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  • Data mining pour la construction de communautés d'utilisateurs 

    Boulkrinat, Nour El Houda; Drias, Habiba; Mellah, Hakima; Khellouf, Hassina; Bouchabou, Aida
    In : Rapports de recherche internes, (CERIST, Alger, 2016-05-10)
    Les communautés d’utilisateurs sont tenues ensemble par un intérêt commun dans un champ de savoir et sont conduites par un désir et un besoin de partager des idées, des expériences, des modèles, des outils et des meilleures pratiques. Dans ce travail nous présentons notre solution pour la construction de communautés ...
  • Cerist News 

    Dossier : RECHERCHE D’INFORMATIONS STRUCTURÉES
    CERIST; Bessai-Mechmache, Fatma Zohra
    In : Cerist News, (2015-03)
  • GPU parallel B&B for the Blocking job shop scheduling problem. 

    Adel, Dabah; Ahcène, Bendjoudi; Abdelhakim, Ait Zai; Didier, El Baz
    In : Rapports de recherche internes, (CERIST, Alger, 2016-02-22)
    Branch and bound algorithms (B&B) are well known techniques for solving optimally combinatorial optimization problems. Nevertheless, these algorithms remain inefficient when dealing with large instances. This paper deals with the blocking job shop scheduling (BJSS), which is a version of classical job shop scheduling ...
  • An Oscillation-Based Algorithm for Reliable Vehicle Detection with Magnetic Sensors 

    Djenouri, Djamel; Messaoud, Doudou; Kafi, Mohamed Amine
    In : Rapports de recherche internes, (CERIST, Alger, 2016-02-25)
    Vehicle monitoring using a wireless sensor network is considered in this paper, where a new algorithm is proposed for vehicle detection with magnetic sensors. The proposed algorithm is based on processing the magnetic signal and thoroughly analyzing the number/direction of its oscillations. The main feature of the ...
  • GPU-based two level parallel B&B for the Blocking job shop scheduling problem. 

    Dabah, Adel; Ahcène, Bendjoudi; Didier, El-Baz; Ait Zai, Abdelhakim
    In : (IEEE, Chicago, Illinois USA, 2016-05-23)
    Branch and bound algorithms (B&B) are well known techniques for solving optimally combinatorial optimization problems. Nevertheless, these algorithms remain inefficient when dealing with large instances. This paper deals with the blocking job shop scheduling (BJSS), which is a version of classical job shop scheduling ...

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