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  • Random input helps searching predecessors 

    Belazzougui, Djamal; Kaporis, Alexis C.; Spirakis, Paul G.
    In : (CEUR-WS.org, Athènes, 2018-06-17)
    A data structure problem consists of the finite sets: D of data, Q of queries, A of query answers, associated with a function f : D ×Q → A. The data structure of file X is “static” (“dynamic”) if we “do not” (“do”) require quick updates as X changes. An important goal is to compactly encode a file X ∈ D, such that ...
  • Angle Minimization and Graph Analysis for text line segmentation in handwritten documents 

    Setitra, Insaf; Meziane, Abdelkrim
    In : Rapports de recherche internes, (CERIST, Alger, 2018-07-08)
    We propose in this paper a novel approach for text line segmentation in handwritten documents. The approach is based on angle minimization and graph analysis for text lines extraction. We apply our approach on images of ICDAR 2013 Handwriting Segmentation Contest, and give details about its robustness against skew ...
  • Fast matching statistics in small space 

    Belazzougui, Djamal; Cunial, Fabio; Denas, Olgert
    In : (Schloss Dagstuhl--Leibniz-Zentrum fuer Informatik, L'Aquila, 2018-06-27)
    Computing the matching statistics of a string S with respect to a string T on an alphabet of size sigma is a fundamental primitive for a number of large-scale string analysis applications, including the comparison of entire genomes, for which space is a pressing issue. This paper takes from theory to practice an existing ...
  • Memory-Efficient and Ultra-Fast Network Lookup and Forwarding Using Othello Hashing 

    Yu, Ye; Belazzougui, Djamal; Qian, Chen; Zhang, Qin
    In : (IEEE, 2018-04-11)
    Abstract: Network algorithms always prefer low memory cost and fast packet processing speed. Forwarding information base (FIB), as a typical network processing component, requires a scalable and memory-efficient algorithm to support fast lookups. In this paper, we present a new network algorithm, Othello hashing, and ...
  • Classification automatique des images histologiques du cancer du sein par réseaux de neurones convolutifs (RNC) 

    Setitra, Insaf; Meziane, Insaf; Mayouf, Mouna Sabrine; Hamrioui, Amel
    In : Rapports de recherche internes, (CERIST, Alger, 2018-08-01)
    Après le cancer de la peau, le cancer du sein est le deuxième type de cancer le plus commun chez la femme à l’échelle mondiale. Ce dernier enregistre un taux de mortalité assez élevé comparé aux autres types de cancer. (Spanhol, Oliveira et al. 2016). Le diagnostic des tumeurs du sein pour différencier les cellules ...

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