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  • Multiple Benefits through Smart Home Energy Management Solutions—A Simulation-Based Case Study of a Single-Family-House in Algeria and Germany 

    Ringel, Marc; Laidi, Roufaida; Djenouri, Djamel
    In : (mdpi, 2019-04-23)
    From both global and local perspectives, there are strong reasons to promote energy efficiency. These reasons have prompted leaders in the European Union (EU) and countries of the Middle East and North Africa (MENA) to adopt policies to move their citizenry toward more efficient energy consumption. Energy efficiency ...
  • UDEPLOY: User-Driven Learning for Occupancy Sensors DEPLOYment In Smart Buildings 

    Laidi, Roufaida; Djenouri, Djamel
    In : (IEEE, Athens, Greece, 2018-03)
    A solution for motion sensors deployment in smart buildings is proposed. It differentiates the monitored zones according to their occupancy, where highly-occupied zones have higher coverage requirements over low-occupied zones, and thus are assigned higher granularity in the targeted coverage (weights). The proposed ...
  • Machine Learning for Smart Building Applications: Review and Taxonomy 

    Djenouri, Djamel; Laidi, Roufaida; Djenouri, Youcef; Balasingham, Ilangko
    In : (ACM, 2019-03)
    The use of machine learning (ML) in smart building applications is reviewed in this paper. We split existing solutions into two main classes, occupant-centric vs. energy/devices centric. The first class groups solutions that use ML for aspects related to the occupants, including (1) occupancy estimation and identification, ...
  • Machine Learning for Smart Building Applications: Review and Taxonomy 

    DJENOURI, DJAMEL; LAIDI, ROUFAIDA; DJENOURI, YOUCEF; BALASINGHAM, ILANGKO
    In : (ACM, 2019-03)
    The use of machine learning (ML) in smart building applications is reviewed in this paper. We split existing solutions into two main classes, occupant-centric vs. energy/devices centric. The first class groups solutions that use ML for aspects related to the occupants, including (1) occupancy estimation and identification, ...
  • Entraide entre les apprenants dans les formations à distance : rôle du sentiment d’appartenance sociale 

    Bebbouchi, Dalila; Jézégou, Annie
    In : Rapports de recherche internes, (CERIST, Alger, 2019-03-19)
    La communication présente une recherche doctorale actuellement en cours dans un contexte d’e-formation des adultes. Elle vise à décrire les comportements d’entraide spontanée entre étudiants engagés dans une formation intégralement à distance et à examiner l’effet du sentiment d’appartenance sociale sur ces comportements. ...

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