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  • A stochastic local search combined with support vector machine for web services classification 

    LAACHEMI, Abdelouahab; BOUGHACI, Dalila
    In : Rapports de recherche internes, (CERIST, Alger, 2016-04)
    In this paper, we are interested in the Web service classification. We propose a classification method that first uses a stochastic local search (SLS) meta-heuristic for feature selection then call the Support Vector Machine (SVM) to do the classification task. The proposed method that combines SLS and SVM for Web service ...
  • Big Data : Concepts et Cas d’utilisation 

    AMRANE, Abdesalam
    In : Rapports de recherche internes, (CERIST, Alger, 2015-06-15)
    Dans ce rapport nous décrivons l'écosystème Big Data, le contexte et les cas d'utilisation sont présentés. par la suite nous détaillons les technologies matérielles et logicielles nécessaires (stockage, traitement parallèle, virtualisation, …).
  • Les plateformes Big Data 

    AMRANE, Abdesalam
    In : Rapports de recherche internes, (CERIST, Alger, 2017-05-15)
    Avec la croissance exponentielle du volume de données et la nécessité de l'analyse de ces données, la conception et la mise en œuvre d’une plateforme d'analyse de données Big Data pour gérer, stocker et extraire des prévisions de toutes les données numériques devient primordiale. Une variété de plateformes de Big Data ...
  • Fast Label Extraction in the CDAWG 

    Belazzougui, Djamal; Cunial, Fabio
    In : (Springer, Palerme, Italie, 2017-09-06)
    The compact directed acyclic word graph (CDAWG) of a string T of length n takes space proportional just to the number e of right extensions of the maximal repeats of T, and it is thus an appealing index for highly repetitive datasets, like collections of genomes from similar species, in which e grows significantly more ...
  • A Framework for Space-Efficient String Kernels 

    Belazzougui, Djamal; Cunial, Fabio
    In : (Springer, 2017-02-17)
    String kernels are typically used to compare genome-scale sequences whose length makes alignment impractical, yet their computation is based on data structures that are either space-inefficient, or incur large slowdowns. We show that a number of exact kernels on pairs of strings of total length n, like the k-mer kernel, ...

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