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  • Fast matching statistics in small space 

    Belazzougui, Djamal; Cunial, Fabio; Denas, Olgert
    In : (Schloss Dagstuhl--Leibniz-Zentrum fuer Informatik, L'Aquila, 2018-06-27)
    Computing the matching statistics of a string S with respect to a string T on an alphabet of size sigma is a fundamental primitive for a number of large-scale string analysis applications, including the comparison of entire genomes, for which space is a pressing issue. This paper takes from theory to practice an existing ...
  • Memory-Efficient and Ultra-Fast Network Lookup and Forwarding Using Othello Hashing 

    Yu, Ye; Belazzougui, Djamal; Qian, Chen; Zhang, Qin
    In : (IEEE, 2018-04-11)
    Abstract: Network algorithms always prefer low memory cost and fast packet processing speed. Forwarding information base (FIB), as a typical network processing component, requires a scalable and memory-efficient algorithm to support fast lookups. In this paper, we present a new network algorithm, Othello hashing, and ...
  • Classification automatique des images histologiques du cancer du sein par réseaux de neurones convolutifs (RNC) 

    Setitra, Insaf; Meziane, Insaf; Mayouf, Mouna Sabrine; Hamrioui, Amel
    In : Rapports de recherche internes, (CERIST, Alger, 2018-08-01)
    Après le cancer de la peau, le cancer du sein est le deuxième type de cancer le plus commun chez la femme à l’échelle mondiale. Ce dernier enregistre un taux de mortalité assez élevé comparé aux autres types de cancer. (Spanhol, Oliveira et al. 2016). Le diagnostic des tumeurs du sein pour différencier les cellules ...
  • Classification automatique des images histologiques du cancer du sein par réseaux de neurones convolutifs (RNC) 

    Setitra, Insaf; Meziane, Abdelkrim; Mayouf, Mouna Sabrine; Hamrioui, Amel
    In : (Publication en ligne, Nancy, France, 2018-08-01)
    Après le cancer de la peau, le cancer du sein est le deuxième type de cancer le plus commun chez la femme à l’échelle mondiale. Ce dernier enregistre un taux de mortalité assez élevé comparé aux autres types de cancer. (Spanhol, Oliveira et al. 2016). Le diagnostic des tumeurs du sein pour différencier les cellules ...
  • WebVR based Interactive Visualization of Open Health Data 

    HADJAR, Hayet; Meziane, Abdelkrim; GHERBI, Rachid; Setitra, Insaf; Zeghichi, Seyf eddine; Lahmil, Abdessalam
    In : Rapports de recherche internes, (CERIST, Alger, 2018-04-22)
    Visualization and manipulation of complex and multivariate data in virtual worlds is important for both holders of these data and for their users. Indeed, Virtual Reality helps to make multidimensional data more intelligible and to bring useful information and knowledge. Offering Virtual Reality to browsers, also known ...

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