Filtrage de l’information.

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dc.citation.epage35fr_FR
dc.citation.issue02fr_FR
dc.citation.spage27fr_FR
dc.citation.volume07fr_FR
dc.contributor.authorNouali, Omar
dc.date.accessioned2013-11-27T16:11:54Z
dc.date.available2013-11-27T16:11:54Z
dc.date.issued1997
dc.description.abstractAvec l’avènement de l’Internet, la très grande masse d’information devenue disponible nécessite aujourd’hui de consacrer une partie considérable de notre temps à l’extraction de l’information pertinente. Pour éviter que l’utilisateur ne perde trop de temps à chercher l’information dont il a besoin, il est nécessaire de disposer d’outils permettant de détecter et de cibler l’information vraiment pertinente pour cet utilisateur : C’est ce qu’on appelle les systèmes de filtrage de l’information. Dans cet article, nous décrivons le processus de filtrage, les principales tendances actuelles ainsi que l’émergence récente des techniques de l’intelligence artificielle dans ce domaine.fr_FR
dc.identifier.issn1111-0015
dc.identifier.urihttp://dl.cerist.dz/handle/CERIST/389
dc.publisherCERISTfr_FR
dc.relation.ispartofRevue d'Information Scientifique et Technique (RIST)fr_FR
dc.relation.placeBen Aknoun - Alger
dc.subjectFiltrage booléenfr_FR
dc.subjectFiltrage de l’informationfr_FR
dc.subjectFiltrage vectorielfr_FR
dc.subjectLangage naturelfr_FR
dc.subjectLatent sémantic indexingfr_FR
dc.subjectModéle utilisateurfr_FR
dc.titleFiltrage de l’information.fr_FR
dc.typeArticle
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