Data mining pour la construction de communautés d'utilisateurs

Simple item page
dc.contributor.authorBoulkrinat, Nour El Houda
dc.contributor.authorDrias, Habiba
dc.contributor.authorMellah, Hakima
dc.contributor.authorKhellouf, Hassina
dc.contributor.authorBouchabou, Aida
dc.date.accessioned2016-05-10T14:17:09Z
dc.date.available2016-05-10T14:17:09Z
dc.date.issued2016-05-10
dc.description.abstractLes communautés d’utilisateurs sont tenues ensemble par un intérêt commun dans un champ de savoir et sont conduites par un désir et un besoin de partager des idées, des expériences, des modèles, des outils et des meilleures pratiques. Dans ce travail nous présentons notre solution pour la construction de communautés d’utilisateurs en tenant compte des centres d’intérêts et en se basant sur la technologie du data mining. Les centres d’intérêts seront introduits à partir d’une ontologie dédie au domaine de l’informatique. Quant au data mining, il sera utilisé pour la segmentation des communautés via l’utilisation de l’algorithme K-means. Cette construction de communautés aidera le système de recherche d’information à l’acquisition implicite des nouveaux profils par la sélection ou l’adaptation d’un profil prédéfini, et à la reformulation des requêtes de l’utilisateur en fonction de nouvelles connaissances acquissent à partir de la communauté où il appartient.fr_FR
dc.identifier.isrnCERIST- DSISM/RR-16-00000009--dzfr_FR
dc.identifier.urihttp://dl.cerist.dz/handle/CERIST/805
dc.publisherCERIST
dc.relation.ispartofRapports de recherche internes
dc.relation.placeAlger
dc.structureTechnologies des systèmes Web et multimédia et de gestion de contenufr_FR
dc.subjectDétection de communautés; Profil utilisateur; Centres d’intérêts; Data mining; k-meansfr_FR
dc.titleData mining pour la construction de communautés d'utilisateursfr_FR
dc.typeTechnical Report
Files
Collections
Research Reports