Une Approche Non supervisée pour la Découverte Automatique des Morphèmes de la Langue Arabe
Auteur(s) :
Aliane, Hassina
Alimazighi, Zaia
Date :
2012Résumé
Nous présentons dans cet article une approche non supervisée pour la découverte automatique des morphèmes de la langue Arabe à partir d'un corpus électronique de textes bruts sans utiliser de lexique ni de règles et faisant seulement appelé à un minimum de connaissances générales sur la langue. Notre approche est fondée sur l'analyse distributionnelle dans la Tradition Grammaticale Arabe que nous comparons par ailleurs à l'analyse distributionnelle Harrisienne.
Mots clés:
Découverte de Structures, Morphèmes, Langue Arabe, Tradition Grammaticale Arabe, Analyse Distributionnelle, Approche non- Supervisée
Source:
ISRN :CERIST-DTISI/RR--12-000000004--dz
Éditeur / Etablissement:
CERIST
Lieu:
Alger