Browsing by Author "Admane, Farida"

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Concéption et realisation d’un système d’aide a la décision pour la géstion dees ressources naturelles
(CERIST, 1999) Admane, Farida; Benamara, F.; Djazzar, F.Z.; El Maouhab, Aouaouche
Les différentes affectations possibles de l’espace, la multitude d’acteurs et le nombre impressionnant de facteurs à prendre en compte font de la gestion des ressources naturelles un problème de décision complexe. Pour résoudre ce problème multicritère, la recherche d’une solution de conciliation apparaît comme la seule voie efficiente. Les caractéristiques propres aux aides multicritères à la décision en font donc un outil idéal. Quant à la gestion du volume important de données nécessaires, l’aide apportée par les systèmes d’informations géographiques (SIG)se révèle au moins très utile, sinon indispensable. Les fonctions d’analyse de ceux-ci contribuent à l’évaluation des différentes solutions possibles selon des critères fixés par le décideur. C’est en se basant sur ces différentes évaluations, que les méthodes multicritères pourront opérer à la sélection des meilleures solutions.
Workflow de décision coopérative à base de système multi-agent -- Cas de processus de décision spatial
(2007) Hedjazi Dellal, Badiâa; Admane, Farida; Alquier, Anne-Marie
Cet article porte sur la modélisation, sous forme de workflow, d’un processus de prise de décision spatiale (ou territoriale) et coopérative. Ce processus est distribué, coopératif et coordonné et est caractérisé par une certaine complexité. Il présente un outil d’aide à la décision basé sur des méthodes multicritères pour la simplification du problème décisionnel par la réduction et l'ordonnancement des solutions. Il met en œuvre un système multi-agent qui utilise le principe de la négociation pour la résolution de conflits afin d’aboutir à un compromis. Pour la validation de l'outil, un Système d'Information Géographique est exploité comme source d’information spatiale. Le problème décisionnel auquel on s’intéresse est le choix d’une localisation de moindre impact sur l’environnement qui est un problème décisionnel émergent.