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Recent Submissions
Rapport sur la Maladie d’Alzheimer
(CERIST, 2025-02) Atik, Ali
La maladie d'Alzheimer est une affection neurodégénérative progressive qui constitue la principale cause de démence chez les personnes âgées. Elle se caractérise par une détérioration cognitive progressive affectant la mémoire, le langage, le raisonnement et les capacités fonctionnelles. Bien que les causes exactes restent incertaines, des facteurs génétiques, environnementaux et biologiques sont impliqués, notamment l'accumulation anormale des protéines bêta-amyloïde et tau dans le cerveau.
À ce jour, aucun traitement curatif n'existe, mais des approches thérapeutiques visent à ralentir la progression des symptômes et à améliorer la qualité de vie des patients. La recherche actuelle explore de nouvelles pistes, notamment les biomarqueurs pour un diagnostic précoce et les thérapies ciblées contre les mécanismes pathologiques de la maladie.
Better Space-Time-Robustness Trade-Offs for Set Reconciliation
(Schloss Dagstuhl – Leibniz-Zentrum für Informatik, 2024-07) Belazzougui , Djamal; Kucherov, Gregory; Walzer, Stefan
We consider the problem of reconstructing the symmetric difference between similar sets from their representations (sketches) of size linear in the number of differences. Exact solutions to this problem are based on error-correcting coding techniques and suffer from a large decoding time. Existing probabilistic solutions based on Invertible Bloom Lookup Tables (IBLTs) are time-efficient but offer insufficient success guarantees for many applications. Here we propose a tunable trade-off between the two approaches combining the efficiency of IBLTs with exponentially decreasing failure probability. The proof relies on a refined analysis of IBLTs proposed in (Bæk Tejs Houen et al. SOSA 2023) which has an independent interest. We also propose a modification of our algorithm that enables telling apart the elements of each set in the symmetric difference.
Usage des ressources numériques à valeur pédagogique par des élèves des cycles moyen et secondaire
(Institut National de Recherche en Education, 2024-10) Bebbouchi, Dalila
L’avènement du Web 2.0 et la prolifération de la pandémie du Covid 19 ont facilité la production et l’accès aux ressources pédagogiques numériques pour les enseignants et les élèves. La présente communication concerne une étude exploratoire qui tente de comprendre à travers les résultats d’entretiens menés auprès d’élèves des cycles moyen et secondaire, les habitudes de recherche documentaire de ces élèves et d’examiner leurs usages qu’ils font des ressources pédagogiques numériques produites et diffusées sur Internet par des enseignants algériens.
Nous présenterons également une évaluation non exhaustive effectuée sur les ressources proposées par le panel d’élèves interviewés sur le plan de la qualité et de la pertinence de la ressource.
L’entraide d’étudiants dans l’apprentissage en ligne : le rôle joué par le sentiment d’appartenance à un groupe et par l’autodétermination de la motivation
(Université de Montréal, 2022) Bebbouchi, Dalila; Jézégou, Annie
La recherche à l’origine de cet article visait à étudier les comportements d’entraide spontanée entre des étudiants inscrits dans un dispositif d’apprentissage en ligne. Il s’agissait en particulier d’examiner si le sentiment d’appartenance à un groupe exerçait une influence sur ces comportements d’entraide. Un autre objectif, lié au précédent, était de vérifier si de tels
comportements avaient, à leur tour, une influence sur le degré d’autodétermination de la motivation de ces étudiants à l’égard de la formation. Les résultats de cette recherche révèlent
que, pour ces étudiants, le sentiment d’appartenance à un groupe constitue un levier motivationnel pour développer des comportements d’entraide principalement basés sur l’altruisme et le réconfort. Ces comportements constituent, à leur tour, un soutien motivationnel pour poursuivre en formation.
The Future of BPM in the era of industry 4.0 : exploring new opportunities for innovation
(CERIST, 2025-02) Khider, Hadjer; Meziane, Abdelkrim; Hammoudi, Slimane
In today's digital age, the fourth industrial revolution has given rise to Industry 4.0. This new paradigm has brought new challenges for organizations, through a digital transformation. This digital transformation has profoundly impacted the way businesses operate, leading to a fundamental shift in the Business Process Management (BPM), affecting business models, processes, products, relationships and competencies. This transformation is based on the use of cyber-physical systems and information and communication technologies, in particular artificial intelligence and the Internet of Things.
This paper aims to identify and define the main challenges, limitations, and opportunities of BPM in the era of Industry 4.0. Furthermore, it aims to identify potential future research directions. in addition to analyzing the impact of Industry 4.0 concepts and related technologies on the management of organizations and their business processes.