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http://dl.cerist.dz/handle/CERIST/752

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Browsing Dissertations & Theses by Author "Amghar, Youssef"

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    Une Approche d’Intégration des Contenus Multimédia dans des Services Web
    (Université Abderrahmane Mira de Bejaia, 2012-12-19) Lebib, Fatma-Zohra; Amghar, Youssef; Mellah, Hakima
    Les contenus multimédia sont disponibles dans un grand nombre de diverses sources de contenus distribuées et hétérogènes. Afin de résoudre le problème posé par l’hétérogénéité des sources de contenu, une architecture orientée service est proposée pour assurer une intégration dynamique des contenus multimédia, provenant de différentes sources (base de données relationnelle ou objet, application multimédia, serveur multimédia, etc.). Dans ce travail, nous proposons un modèle que nous appelons Multimédia comme un Service (ou MaaS pour Multimedia as a Service), à travers lequel les fournisseurs de contenus multimédia exposent leurs contenus. Lorsque le service MaaS est découvert, il est classé dans une catégorie de concepts sur la base d’une ontology de domaine. Cependant, l’accès aux contenus se fait à travers une hiérarchie de concepts. Afin de valider notre approche, nous avons implémenté en java un système qui permet l’intégration des contenus multimédia de domaine du sport.
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    Tagging collaboratif et filtrage de tags à base du profil utilisateur
    (Université Abderrahmane Mira de Bejaia, 2009) Kichou, Saida; Amghar, Youssef
    Le ‘Tagging collaboratif’ ne cesse de gagner une popularité sur le web 2.0, cette nouvelle génération du web qui fait de l’utilisateur un lecteur-rédacteur. Le ‘Tagging’ est un des moyens permettant à l’utilisateur de s’exprimer librement via des ajouts d’étiquettes appelées ‘Tags’ à des ressources partagées. L’un des problèmes rencontrés dans les systèmes du Tagging actuels est la définition des tags les plus appropriés pour une ressource. Les tags sont généralement classés par ordre de popularité tel que del-icio-us. Or la popularité du tag ne reflète pas toujours son importance et sa représentativité vis-à-vis de la ressource à laquelle il est associé. Partant des hypothèses qu’un même tag pour une ressource peut prendre des significations différentes selon les utilisateurs, et un tag issu d’un utilisateur connaisseur serait plus important qu’un tag issu d’un utilisateur novice, nous proposons une approche de pondération des tags d’une ressource à base du profil utilisateur. Pour ceci nous définissons un modèle utilisateur permettant son intégration dans le calcul du poids d’un tag ainsi qu’une formule de calcul de ce dernier à base de trois facteurs concernant l’utilisateur à savoir, le degré de rapprochement entre ses centres d’intérêts et le domaine de la ressource, son expertise et son estimation personnelle vis-à-vis des tags qu’il associe à la ressource. Un descripteur de ressource contenant les meilleurs tags est ainsi créé
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    Vers un langage de haut niveau pour la recherche d’information multimédia
    (Université Abderrahmane Mira, 2013) Amrane, Abdesalam; Amghar, Youssef
    L‘indexation multimédia vise à mieux représenter l‘information présente dans le multimédia, en d‘autre terme c‘est extraire la sémantique d‘un contenu multimédia. La sémantique peut être extraite soit à partir du texte environnant ou à partir du contenu visuel. L‘indexation par le texte souffre du problème d‘ambiguïté sémantique des mots du langage naturel, tel que la synonymie ou l‘homonymie. Afin de remédier à ces limites, plusieurs travaux se sont intéressés à la prise en compte de l‘aspect sémantique des termes d‘indexation en exploitant des ontologies lexicales. L‘indexation par le contenu visuel est confrontée au problème du fossé sémantique. Des techniques de détection de concepts sémantiques par des méthodes de classification supervisée ont été proposées pour réduire ce fossé. Dans ce cadre, notre contribution porte sur la proposition d‘un modèle de recherche sémantique d‘information multimédia. L‘indexation exploite le texte environnant fusionné avec les concepts sémantiques détectés dans le contenu visuel des images. Ceci permet à l‘utilisateur d‘exprimer ses requêtes dans un langage textuel