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Browsing Dissertations & Theses by Author "Amrane, Abdesalam"

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    La recherche d'information personnalisée dans un environnement distribué
    (Universite des sciences et techniques Houari Boumedienne, 2005) Amrane, Abdesalam; El Marai, Oussama; Kechid, S.
    Le développement considérable qu’a connu Internet ces dernières années a conduit à une croissance exponentielle du nombre d’utilisateurs du réseau et du nombre de documents accessibles aux utilisateurs. Le stock d’informations sur Internet atteignait près de 800 millions de documents en février 1999, soit un volume de 15 téraoctets (millions de millions de caractères) dont 6 téraoctets de texte pur. En fait, ces chiffres eux-mêmes sous-estiment la réalité car de très nombreux documents sont générés dynamiquement par programme à partir de bases de données, ce qui fait qu’il n’est pas totalement absurde de considérer le Web comme virtuellement infini Notre objectif consiste à concevoir un système de recherche d'information personnalisée (SRI) sur le Web dans un environnement distribué afin de couvrir une plus grande fraction de l'ensemble des documents du Web. La personnalisation de la recherche d'information (RI) tente à adapter les résultats de recherche aux besoins de l'utilisateur afin de ne restituer à ce dernier que les documents pertinents.
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    Vers un langage de haut niveau pour la recherche d’information multimédia
    (Université Abderrahmane Mira, 2013) Amrane, Abdesalam; Amghar, Youssef
    L‘indexation multimédia vise à mieux représenter l‘information présente dans le multimédia, en d‘autre terme c‘est extraire la sémantique d‘un contenu multimédia. La sémantique peut être extraite soit à partir du texte environnant ou à partir du contenu visuel. L‘indexation par le texte souffre du problème d‘ambiguïté sémantique des mots du langage naturel, tel que la synonymie ou l‘homonymie. Afin de remédier à ces limites, plusieurs travaux se sont intéressés à la prise en compte de l‘aspect sémantique des termes d‘indexation en exploitant des ontologies lexicales. L‘indexation par le contenu visuel est confrontée au problème du fossé sémantique. Des techniques de détection de concepts sémantiques par des méthodes de classification supervisée ont été proposées pour réduire ce fossé. Dans ce cadre, notre contribution porte sur la proposition d‘un modèle de recherche sémantique d‘information multimédia. L‘indexation exploite le texte environnant fusionné avec les concepts sémantiques détectés dans le contenu visuel des images. Ceci permet à l‘utilisateur d‘exprimer ses requêtes dans un langage textuel