Browsing by Author "Aït Abdelkader, Belaïd"

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    Extraction des lésions dans des images de scanner cérébral pour système de télédiagnostic
    (Springer-Verlag, 2004) Lassouaoui, Nadia; Hamami, Latifa; Nouali-Taboudjemat, Nadia; Aït Abdelkader, Belaïd
    Le cancer est l’une des maladies les plus répandues dans le monde. Des chercheurs ont pensé à réaliser des systèmes qui seront des outils d’aide au diagnostic et à la décision pour les médecins. La mise sur réseau de tels systèmes permet d’avoir une application de télédiagnostic, le but est d’apporter «une seconde opinion» par un spécialiste distant pour confirmer ou infirmer le diagnostic établi par le praticien local, ou bien aider ce dernier à arriver à un diagnostic correct. Afin de concevoir un tel système, plusieurs aspects sont à prendre en charge. L’un des aspects les plus importants sont les problèmes liés à la taille des images médicales par rapport au débit de transmission. Pour cela, dans le cas du cancer du cerveau, nous proposons de concevoir un module pour l’extraction des lésions, son rôle est d’extraire la lésion tout en respectant sa taille, sa forme et sa position. Ainsi, les images à transmettre sont à deux niveaux de gris, noir et blanc, donc la taille diminue. Un second objectif de ce module est de simplifier l’image pour le médecin tout en conservant toutes les caractéristiques morphologiques de la lésion. Pour cela, nous pouvons procéder de deux manières, soit extraire les limites des lésions, soit extraire toute la zone correspondant à la surface des lésions. Nous utilisons des opérateurs basés sur la théorie de le morphologie mathématique, des résultats prometteurs ont été obtenus, ce qui permettra au médecin d’entamer sûrement l’étape de diagnostic en local ou à distance. Dans ce papier nous présentons principalement notre système de télédiagnostic ainsi les différents algorithmes pour la conception de ce module de segmentation.