Browsing by Author "Aouaa, Noureddine"

Now showing 1 - 3 of 3
  • No Thumbnail Available
    Item
    Restauration de documents anciens : binarisation par une méthode hybride
    (CERIST, 2015-04-20) Aouaa, Noureddine
    La numérisation massive des documents patrimoniaux ouvre de nouvelles perspectives de recherche comme celle de la restauration des documents dégradés. Ces dégradations peuvent être dues au mauvais état de conservation du document, comme elles peuvent être induites de la numérisation elle même. Dans ce papier, nous présentons une méthode de binarisation pour la restauration des documents historiques fortement dégradés, où un prétraitement est nécessaire afin d’améliorer la qualité des documents. Pour concevoir une approche capable de restaurer à la fois les dégradations du support papier et des formes des lettres, nous proposons une combinaison entre la méthode de sauvola et la méthode de classification pixellaire par maximum de vraisemblance. Cette combinaison permet de réaliser une meilleure binarisation des images des documents historiques tout en préservant la forme des traits du texte notamment dans les régions de faible intensité où la densité est presque la même que celle du fond du document.
  • No Thumbnail Available
    Item
    Restauration de documents anciens : binarisation par une méthode hybride
    (2015-09-07) Aouaa, Noureddine
    La numérisation massive des documents patrimoniaux ouvre de nouvelles perspectives de recherche comme celle de la restauration des documents dégradés. Ces dégradations peuvent être dues au mauvais état de conservation du document, comme elles peuvent être induites de la numérisation elle même. Dans ce papier, nous présentons une méthode de binarisation pour la restauration des documents historiques fortement dégradés, où un prétraitement est nécessaire afin d’améliorer la qualité des documents. Pour concevoir une approche capable de restaurer à la fois les dégradations du support papier et des formes des lettres, nous proposons une combinaison entre la méthode de sauvola et la méthode de classification pixellaire par maximum de vraisemblance. Cette combinaison permet de réaliser une meilleure binarisation des images des documents historiques tout en préservant la forme des traits du texte notamment dans les régions de faible intensité où la densité est presque la même que celle du fond du document.
  • Thumbnail Image
    Item
    Visual Data Mining by Virtual Reality for Protein-Protein Interaction Networks
    (CERIST, 2018-03-28) Aouaa, Noureddine; Gherbi, Rachid; Meziane, Abdelkrim; Hadjar, Hayat ; Setitra, Insaf
    Currently, visualization techniques in the genetic field require a very important modeling phase in terms of resources. Traditional modeling techniques (in two dimensions) are rarely adapted to manage and process this mass of information. To overcome this kind of problem, we propose to use a new graph modeling technique that, used in conjunction with the concept of virtual reality, allows biologists to have a wide visibility through several points of view, thus facilitating them the exploration of massive data. The general principle of our approach is to build a biological network model in the form of a graph with a spatial representation adapted to the visualization of biological networks in a virtual environment. The results show that the improvement of the node distribution algorithm allows a better and more intuitive visualization, compared to the equivalent two-dimensional representations.