Browsing by Author "Bessai, Fatma-Zohra"

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    A Classification-based XML Information Retrieval Model
    (CERIST, 2014-11-27) Bessai, Fatma-Zohra
    The main problem of content-based XML information retrieval is how to select the relevant unit of information that answers the user’s query composed of only key words (content only). Our objective is to select relevant elements that can belong to different parts of XML documents of the corpus for user’s information need. To do this, we propose a neural XML information retrieval model using Kohonen self-organizing maps. Kohonen self-organizing map lets classification of XML elements producing density map that form the foundations of the XML information retrieval system.
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    Aggregated Search
    (CERIST, 2011-12) Bessai, Fatma-Zohra
    This work proposes an approach allowing to automatically select set of non redundant elements of the document that better answers the user’s need formulated through a list of key words.
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    Cerist News
    (2015-03) CERIST; Bessai, Fatma-Zohra
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    Dynamic Structure Generator for Heterogeneous XML Documents
    (CERIST, 2015-02-09) Bessai, Fatma-Zohra
    To handle and process XML documents, it is necessary to know their structures, which is often not easy. Therefore, the implementation of a tool allowing generating automatically a dynamic interface for any structure of XML document so facilitating the information processing in a corpus of heterogeneous XML documents proves to be necessary. The present paper presents the design and the implementation of a dynamic structure generator system allowing generating from any XML document, a dynamic interface describing its structure.
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    Indexation et Recherche d’Images par le Contenu
    (CERIST, Alger, 2002) Bessai, Fatma-Zohra; Hamadi, Ali; Selmouni, Sofiane
    Nous assistons ces dernières années à une croissance énorme de l’information disponible dans des banques de données. Ainsi, nous manipulons quotidiennement un flot croissant d’information multimédia tel que le texte, le son, l’image fixe ou animée ; ou une combinaison de ces différents types de données. Le problème avec ces informations est qu’elles ne sont pas stockées d’une manière structurée, par conséquent il est difficile de retrouver l’information qu’on recherche en un temps opportun. L’exemple le plus illustratif actuellement est le Web. Mais, il n’y a pas que le Web. On peut trouver des banques de données disséminées un peu partout : dans un centre de télédétection, dans un centre médical, dans un centre de police, dans une librairie digitale ;qui pour les interroger et les exploiter on a besoin de système de recherche efficace [Abb 98]. Par conséquent, l’utilité et l’importance des systèmes automatiques d’indexation et de recherche d’informations ne sont plus à démontrer. De plus, la recherche dans une grande base de données, en particulier des bases d’images est un problème d’une importance cruciale pour de nombreuses applications telles que : • Les applications scientifiques (Imagerie médicale, ... ). • Les applications grand public (butinage Web, commerce électronique.... ). • L’authentification (détecter les contrefaçons, identifier un visage, ... ). • L’art, l’éducation (recherche encyclopédique d’illustrations, ... ). • Les télécommunications [coder et transmettre les images par leur contenu, ... j. • Le désigne, la publicité (rechercher une texture spécifique pour l’industrie textile, illustrer une publicité par une image adéquate, ... ). • L’audiovisuel (rechercher un plan spécifique d’un film, ... ). Notre travail est une contribution dans le domaine des bases de données multimédias pour la mise en place d’outils et de méthodes permettant la recherche d’images par le contenu qui suscite actuellement un intérêt et une attention considérables et cela de la part de nombreuses communautés : celle de la recherche d’information qui étend son périmètre au-delà du texte vers les autres médias telle que l’image, celle du traitement et de l’analyse de l’image qui met ainsi en œuvre ses compétences dans un domaine où la demande est forte, celle de l’intelligence artificielle et de l’extraction de connaissances, et celle des bases de données. Dans la suite de cet article, une fois le mot" contenu" de l’image défini, nous présentons "approche de conception de notre système d’indexation et de recherche d’images par le contenu ainsi que !es méthodes d’indexation utilisées. Nous terminons par une conclusion dans laquelle les principaux résultats obtenus sont exposés ainsi que les perspectives envisagées.
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    Méthodes d’Analyse et de Conception Orientées Objet : Présentation d’UML(Unified Modeling Language)
    (CERIST, Alger, 2002) Bessai, Fatma-Zohra
    Les objets ont envahi le monde de l’informatique, et il n’y a aucun domaine qui n’ait ressenti leurs effets. L’approche objet a pour origine la programmation objet dont les langages Smalltalk et C++ sont les représentants les plus connus. Par la suite son application s’est généralisée à de nombreux domaines tels que le génie logiciel, les systèmes repartis, les bases de données et par extension les méthodes d’analyse et de conception de systèmes. Cette approche est une évolution d’une approche systémique vers une plus grande cohérence entre les objets et leur dynamique. C’est en effet la principale contribution de l’objet : d’écrire une grande partie de la dynamique du système d’information (SI) comme un ensemble d’opérations attachées aux objets composants ce système. Dans le présent article, nous définissons en premier lieu les concepts de l’approche objet, illustrés par des exemples. Ainsi toute personne ne connaissant pas encore l’approche objet pourra s’y initier plus facilement, ensuite nous exposons quelques méthodes d’analyse et de conception orientée objet. Cet article a également pour objectif de présenter un panorama détaillé des principaux outils s’appuyant sur le formalisme d’UML (Unified Modeling Language).
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    Optimisation du stockage et de l’accès dans les bases de données très volumineuses
    (Université des sciences et de la technologie Houari Boumediène (USTHB), 1992) Bessai, Fatma-Zohra; Azrou, Fatima-zohra
    La masse d'information mise a la disposition de la communauté scientifique s’accroît de façon continuelle, étant donnée l'évolution et la diversification des disciplines scientifiques et techniques. Cette grande masse d'information nécessite l'optimisation des moyens de stockage et le développement de nouvelles méthodes d'accès car les méthodes classiques se révèlent insuffisantes.L’objectif de notre travail est de contribuer à l'amélioration des techniques d’accès aux bases de données volumineuses. Or une méthode d'accès est étroitement liée à la méthode de stockage utilisée. Aussi, une partie de notre travail a consiste à étudier le compactage de données, utilise au CERIST pour résoudre le problème de stockage de grands volumes de données.Apres l’étude des diverses techniques de compression, notre travail a essentiellement consiste a concevoir et & réaliser un système d'accès aux données volumineuses. Ce système utilise une technique d'indexation basée sur l'inversion totale, ce qui permet aux utilisateurs d’accéder à la base de données par n'importe quel mot contenu dans cette dernière et offre un accès rapide a l'information grâce à l'utilisation du Q-arbre qui est un arbre équilibre de profondeur 1. En plus de ces caractéristiques, le système a une structure modulaire lui permettant de s'adapter a tous les systèmes gérant de grands volumes de données textuelles
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    Possibilistic Networks for Aggregated Search in XML Documents
    (CERIST, 2011-04) Bessai, Fatma-Zohra
    In this paper, we are interested in aggregated search in conten-based XML information retrieval. Our goal is to revisit the granularity of the unit to be returned. More precisely, instead of returning the whole document or a list of disjoint elements of a document, we attempt to build the best element aggregation (set of non redundant elements) which is likely to be relevant to a query. For this, we present a model for XML information retrieval, based on possibilistic networks. The network structure provides a natural manner to represent the links between, a document, its elements and its content, and allows automatically selecting relevant and complementary elements. Experiments carried out on a sub-collection of INEX (INitiative for the Evaluation of XML retrieval), showed the effectiveness of the approach.
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    Possibility and necessity measures for relevance assessment
    (ACM, 2007-11-09) Bessai, Fatma-Zohra; Boughanem, M.
    The major question raised in information retrieval on semi-structured documents relates to the manner of effectively handling the structure and the contents of the document for better answering the user's needs. These needs can be formulated by queries composed of only key words or key words and structural constraints. In this paper, we are interested in Information Retrieval in semi-structured document like XML. For these purposes, we present a model for the semi-structured information retrieval, based on the possibilistic networks. The document - elements and elements - terms relations are modelled by measures of possibility and necessity. In this model, the user's query starts a process of propagation to recover documents or portions of documents necessarily or at least possibly relevant. An example of such a research is proposed in order to illustrate the presented approach.
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    Les Réseaux de neurones appliques a la recherche documentaire.
    (CERIST, 1997) Bessai, Fatma-Zohra
    Cet article montre l’applicabilité et l’adaptabilité de la théorie des réseaux de neurones au domaine de la théorie des réseaux documentaire. Cette approche permet en particulier de prendre en compte les aspects dynamiques liés à l’évolution du corpus documentaire et à l’amélioration des réponses vis-à-vis des requêtes de l’utilisateur. Nous proposons ainsi des règles d’activation des cellules pour la mise en oeuvre d’un processus d’activation/propagation sur lequel basé la recherche d’information"associative",ainsi qu’un mécanisme d’apprentissage. Ces deux notions vont permettre de développer des requêtes et la restructuration dynamique de la base d’information.
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    Système d’aide à la décision : outil d’analyse multidimensionnelle utilisant la technologie OLAP
    (CERIST, Alger, 2004) Bessai, Fatma-Zohra; Boutouhami, Sara; Zeddigha, Ismahane
    Face à la mondialisation de l’informatique décisionnelle et à la concurrence grandissante, la prise de décision est devenue cruciale pour les dirigeants d’entreprises. L’efficacité de cette prise de décision repose sur la mise à disposition d’informations pertinentes et d’outils adaptés. Le problème des entreprises est l’exploitation efficace du volume important d’informations, provenant soit de leurs systèmes opérationnels, soit de leur environnement extérieur ; pour supporter la prise de décision. Ceci dit, les systèmes de gestion de données traditionnels s’avèrent inadaptés à l’activité de prise de décision. Afin de pallier cet inconvénient, des systèmes d’aide à la décision ont été développés dont le principal objectif est de permettre à un utilisateur d’accéder de manière simple et ergonomique à un serveur de données et de valoriser l’information récupérée. L’objectif de ce travail est de fournir les éléments nécessaires à la conception et la réalisation d’un système d’analyse multidimensionnelle, destiné à l’aide à la décision, basé sur le concept du Data Mart et la technologie OLAP (On Line Analytical Processing).
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    Toward a neural aggregated search model for semi-structured documents
    (CERIST, 2013-07) Bessai, Fatma-Zohra
    In this paper, we are interested in content-oriented XML information retrieval. Our goal is to revisit the granularity of the unit to be returned. More precisely, instead of returning the whole document or a list of disjoint elements of a document, as it is usually done in the most XML information retrieval systems, we attempt to build the best elements aggregation (set of non-redundant elements) which is likely to be relevant to a query composed of key words. Our approach is based on Kohonen self-organizing maps. Kohonen self-organizing map allows an automatic classification of XML elements producing density map that form the foundations of aggregated search.
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    Utilisation des cartes auto-organisatrices de Kohonen dans la recherche documentaire
    (CERIST, Alger, 2003) Bessai, Fatma-Zohra; Guergab, Mohamed; Krelifaoui, Mohamed
    La quantité toujours croissante de données textuelles nécessite un effort constant pour la mise au point de méthode de stockage et de consultation afin que la totalité des informations conservées reste accessible de manière satisfaisante. Dans ce travail nous nous intéressons à la conception et la réalisation d’un système de consultation et de classification automatique de données bibliographiques. Ce système utilise la théorie des réseaux de neurones et plus précisément les cartes auto-organisatrices de Kohonen. Ces cartes permettent le classement d’objets tout en produisant des cartes de densités qui forment les fondements du système de consultation et de navigation à travers la base de données
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    XSearcher : Un Système de Stockage et d’Interrogation de documents structurés en XM
    (CERIST, Alger, 2006) Bessai, Fatma-Zohra; Alimazighi, Zaia; Slimani, Farid
    Aujourd’hui, la nature des sources d’information évolue et les documents traditionnels ”plats” ne contenant que du texte s’enrichissent d’information structurelle. Cette évolution est accélérée par l’expansion du Web. De ce fait, les documents structurés ou semi-structurés de type HTML (HyperText Markup Language) ou XML (eXtensible Markup Language) tendent à former la majorité des documents numériques mis à disposition des utilisateurs. La connaissance de la structure des documents est une ressource additionnelle qui devrait être exploitée pendant la recherche d’information du moment que la sémantique des différents composants textuels peut être employé pour spécifier un besoin d’information beaucoup plus précis. Cependant, les modèles de recherche d’information traditionnels ne sont pas capables de manipuler l’information structurée ce qui a incité l’intérêt de la recherche d’information à basculer vers la création de nouveaux systèmes de recherche d’information, appelés systèmes de recherche d’informations structurées, qui exploitent la structure des documents.Le présent papier présente la conception et la réalisation d’un système de stockage et d’interrogation de documents au format XML basé sur le langage XQuery et ce, à travers une interface graphique et ergonomique. L’intérêt de ce travail est de montrer l’avantage des systèmes de recherche d’informations structurées à augmenter la puissance d’expression en spécifiant avec précision le besoin d’information ce qui devient d’une extrême importance vu l’abondance d’information et spécialement les millions de sources de données disponibles sur le Web.