Browsing by Author "Hadjari, Karima"

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    Building a social network, based on collaborative tagging, to enhance social information retrieval
    (2012-03-24) Benna, Amel; Mellah, Hakima; Hadjari, Karima
    Web 2.0 technologies put user at the center of data production and introduce a strong social collaboration. Therefore, the techniques used in traditional information retrieval systems do not meet the requirements of users who want to take into account their social preferences. The idea reported in this paper is to include not only the social context of the user but also that of the resource. In the social network that we consider, the user social context brings his interests, which are captured from a collaborative tagging system, while the resource social context is related to clusters of tags, obtained by classification method, and users’ opinions according to their expertise level on the resource. The results of our experiment evaluation on real-world datasets (crawled from delicious folksonomy) demonstrate significant improvements over traditional retrieval approaches.
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    Inclure l’aspect social dans une recherche d’information
    (CERIST, 2012) Benna, Amel; Mellah, Hakima; Oualid, Ali; Choui, Islam; Hadjari, Karima
    Les technologies du Web 2.0 mettent l’utilisateur au centre de la production de données et introduisent une forte composante collaborative et sociale. En conséquence, les techniques utilisées dans les systèmes de recherche d’information classiques ne répondent plus aux exigences des utilisateurs qui veulent voir leurs préférences sociales prises en compte. L’idée rapportée dans ce travail consiste à inclure dans une recherche d’information non seulement le contexte social de l’utilisateur mais aussi celui de la ressource recherché en se basant sur deux aspects sociaux à savoir : le tagging collaboratif et le réseautage social. Dans le réseau social que nous considérons, le contexte social de l’utilisateur réunit ses centres d’intérêt, lesquels sont capturés à partir d’un système de tagging collaboratif. Par contre, le contexte social du document comprend les clusters de tags, obtenus par classification, et les avis des utilisateurs avec leur niveau d’expertise sur le document. Les résultats de notre expérimentation pour mesurer l’impact de l’intégration du contexte social dans une recherche d’information, sur le site de folksonomy déclicious, ont été concluants.