L'objectif des travaux de recherche présentés dans cet article est l’automatisation du
processus de filtrage de l’information en prenant en compte l’importance relative de
l'information et les besoins en ressources linguistiques pour son traitement.
Nous proposons une solution ouverte, dynamique et évolutive qui offre au processus de
filtrage la possibilité d’apprendre, d’exploiter ces connaissances apprises et de s’adapter à la nature de l’application. Nous l’avons modélisé à l’aide d’agents pour offrir un gain de temps par rapport à une solution algorithmique séquentielle.
Pour la validation de notre approche de filtrage, nous avons mené un ensemble
d’expériences pour évaluer les performances des techniques et outils proposés et développés.