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    Etude des modèles des "GRID Services" et implémentation d'une plateforme de développement / gridification basée sur les "Web services"
    (Université Abderrahmane Mira de Béjaia, 2009) Medjek, Faiza; Badache, Nadjib; El Maouhab, Aouaouche
    Les applications de calcul scientifique qui nécessitent des ressources de calcul et de stockage importantes nécessitent des environnements de grilles de calcul. Ces environnements de grilles se basent sur des approches orientées services. Dans ce contexte, les infrastructures « web services », dans le domaine du calcul scientifique peuvent être utilisées pour le développement et la « gridification1 » des applications. Par ailleurs, les architectures orientées services qui utilisent les infrastructures des Grid services permettent les invocations des services à travers les réseaux et les exécutions parallèles selon les workflows2 qui les définissent. L‘orchestration des activités/processus désignés par les workflows est une condition essentielle. Notre objectif est de résoudre le problème d‘interaction (intégration) des différents environnements qui répondent aux besoins de gridification d‘applications scientifiques (géo-spatiales, physiques, bioinformatique, etc.) basées sur la notion de workflows et de permettre l‘accès transparent aux applications en faisant abstraction des différents langages de programmation. La finalité étant de masquer la complexité à utiliser la grille et de permettre le parallélisme des applications en cas de besoin et ce en exploitant la force des workflows.
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    Workflow de décision coopérative à base de système multi-agent. Cas de processus de décision spatial
    (Ecole Nationale Supérieure d'Informatique ESI (ex. INI), 2006) Hedjazi Dellal, Badiâa; Khelladi, Abdelkader
    Cette thèse porte sur l’utilisation de la technologie workflow et des systèmes multi-agents dans un processus d’aide à la décision spatiale coopérative. Le processus d’aide à la décision coopérative sera modélisé sous forme de workflow. La première phase du processus consiste à exploiter des méthodes multicritères appropriées pour le problème spatial posé. Une fois le rangement des solutions obtenu et suite aux conflits qui peuvent surgir entre les différents acteurs du système pour choisir l’une ou l’autre solution, le processus de décision sera poursuivi par une négociation entre les différents acteurs du système afin d’aboutir à un compromis. La négociation sera réalisée en utilisant un système multi-agents (SMA). Les agents du SMA seront du type cognitif et auront comme tache principale d’assister les acteurs dans leur négociation. La négociation sera par argumentation vu qu’elle simule un processus entre des humains qui chacun d’eux essaie de persuader les autres intervenants en utilisant des arguments. Le problème spatial choisi pour l’étude de cas sera « le choix d’une localisation de moindre impact sur l’environnement pour la construction d’un barrage ».