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    L’autonomie dans le Cloud Computing guidée par l’approche IDM
    (2015-02-23) Chekaoui, Faïza
    Dans le présent travail, nous nous appuyons sur une approche de modélisation pour traiter d’un cas particulier de l’autonomie des systèmes informatiques, la mise à l’échelle automatique dans un environnement Cloud Computing, appelée autoscaling. Nous expo- sons notre approche pour appuyer l’administration autonome afin de libérer les gestion- naires et les utilisateurs de tâches routinières qui se compliquent avec l’offre diversifiée du marché actuel. Cette approche s’inscrit dans l’ingénierie dirigée par les modèles (IDM) et repose sur la séparation et la recomposition des aspects. Dans notre cas, il s’agit des aspects dépendants et des aspects indépendants des plates-formes dont traite l’initiative Model Driven Architecture de l’OMG. Un environnement d’administration à base de modèles a été donc, réalisé où nous définissons deux niveaux d’intervention : l’expert cloud et l’utilisateur cloud. L’expert cloud réalise des templates d’autoscaling en créant des modèles conformes à un méta- modèle d’autoscaling défini au départ ; l’utilisateur cloud se base sur ces templates et sélectionne le fournisseur pour générer automatiquement un modèle spécifique qui aide à mettre en place le mécanisme d’autoscaling sur la palte-forme cloud choisie. Des trans- formations sont réalisées, d’abord une première transformation de type Model to Model (M2M) concerne le passage du modèle indépendant de la plate-forme dit PIM vers un modèle dépendant de la plate-forme dit PSM en faisant intervenir un PDM (Plateforme Description Model) et une seconde transformation de type Model to Text (M2T) qui réalise le passage du PSM vers le code à exécuter sur la plate-forme cloud ciblée. L’ap- proche employée diminue ainsi, de la complexité inhérente à l’hétérogénéité du cloud. L’expression des besoins étant également pérennisée permet aussi leurs réutilisation dans différentes plates-formes.
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    Plateforme de monitoring des "Cloud Services" orientée "Grid Services"
    (Université Abderrahmane Mira de Bejaia, 2015-02-23) Ladour, Hassina; El Maouhab, Aouaouche; Badache, Nadjib
    Le "Cloud Computing" a constitué à travers son modèle de service "Infrastructure as Service (IaaS)" un moyen pour externaliser les services informatiques et les applications des entreprises et un moyen pour les gérer par une organisation tiers appelée "Fournisseur Cloud", dans le but de réduire les couts de gestion et de mise en place de ces services. Ces Infrastructures de Cloud peuvent non seulement être exploitées pour les services et applications des clients, mais également pour les services grille de calcul et de stockage. Effectivement, les environnements sur les quels les services grille sont actuellement déployés, prennent en charge la répartition à grande échelle de l’ensemble des ressources, mais ils sont complexes et rencontrent des problèmes de demande croissante de ressources engendrée par la demande croissante des calculs des applications scientifiques et de recherche. Par conséquent, des problèmes de gestion de ces environnements de grille. Dans ce cas là, une exploitation du système d’administration Cloud IaaS peut simplifier la gestion des ressources déployées pour les services grille. Cependant, il est nécessaire de disposer d’un moyen de monitoring adaptable pour exploiter, analyser et adapter les ressources et services du Cloud aux spécificités et exigences des services grille, notamment le "Middleware" qui leur permet de s’exécuter. A cet effet, le travail présenté dans ce document consiste en la proposition d’un modèle d’intégration "Grid-Cloud" permettant de déployer les services grille sur une infrastructure de Cloud IaaS. Le but principal de ce modèle est d’exploiter la flexibilité du système d’administration Cloud IaaS pour la gestion des ressources utilisées pour les services grille. Et de compléter en deuxième lieu ce modèle par la mise en oevre d’une nouvelle approche de monitoring basée sur la technologie "Complexe Event Processing (CEP)".
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    Vers un langage de haut niveau pour la recherche d’information multimédia
    (Université Abderrahmane Mira, 2013) Amrane, Abdesalam; Amghar, Youssef
    L‘indexation multimédia vise à mieux représenter l‘information présente dans le multimédia, en d‘autre terme c‘est extraire la sémantique d‘un contenu multimédia. La sémantique peut être extraite soit à partir du texte environnant ou à partir du contenu visuel. L‘indexation par le texte souffre du problème d‘ambiguïté sémantique des mots du langage naturel, tel que la synonymie ou l‘homonymie. Afin de remédier à ces limites, plusieurs travaux se sont intéressés à la prise en compte de l‘aspect sémantique des termes d‘indexation en exploitant des ontologies lexicales. L‘indexation par le contenu visuel est confrontée au problème du fossé sémantique. Des techniques de détection de concepts sémantiques par des méthodes de classification supervisée ont été proposées pour réduire ce fossé. Dans ce cadre, notre contribution porte sur la proposition d‘un modèle de recherche sémantique d‘information multimédia. L‘indexation exploite le texte environnant fusionné avec les concepts sémantiques détectés dans le contenu visuel des images. Ceci permet à l‘utilisateur d‘exprimer ses requêtes dans un langage textuel
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    Les services de la bibliothèque numérique « Digital Library » et leur interopérabilité basés sur la technologie GRID
    (Université Abderrahmane Mira, 2010) Boufenissa, Amel; Badache, Nadjib
    Plusieurs bibliothèques numériques utilisent le modèle de la recherche distribuée. Sur un certain nombre de sites, les modèles restent satisfaisants. A partir d'un nombre plus important, le modèle montre ses limites et d'autres modèles s'y prêtent mieux. Le plus adapté reste le modèle « harvest metadata » qui est basé sur l'Open Archive Infrastructure / PMH. Dans un contexte d'une collection de bibliothèques numériques, les performances d'une telle infrastructure qui repose sur la découverte de ressources informationnelles et sur l'exécution d'indexation nécessitent de considérer une base architecturale basée sur la haute performance. La haute performance est une contrainte qui devient de plus en plus solvable sur des architectures de grilles de calcul et de stockage. Dans des environnements dynamiques et hétérogènes, les architectures GRID offre des fonctionnalités de partage de ressources, de stockage et de gestion des données distribuées sur ces clusters GRID. A cet effet, l'objet de ce travail est de montrer la faisabilité de l'intégration de la technologie des OAI avec leur interopérabilité dans un contexte large avec la technologie GRID. Pour cela, nous avons donc étudié les technologies associées à cette thématique et validé l'approche d'intégration par une implémentation sur un environnement GRID.
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    Un compagnon virtuel pour assister un apprenant en situation d'apprentissage collaboratif de la langue arabe
    (Université Alger 1, 2012) Boughacha, Rime; Alimazighi, Zaia
    L’évolution des systèmes de formation allant des premiers systèmes d’EAO aux EIAH pour la production de cours multimédia en ligne à grande échelle. Les plates-formes existantes se ressemblent par leurs fonctionnalités. Ces plateformes sont de différents fournisseurs et de différentes caractéristiques et fonctionnalités. Les critères de choix dépendent, généralement, du modèle pédagogique adopté et des contraintes ergonomiques et technologiques. Notre travail s’inscrit dans l’objectif de fournir une assistance individualisée automatique aux apprenants dans leurs activités. Nos propositions une architecture informatique d’analyse et d’assistance individualisée pour les environnements support à l’apprentissage collaboratif, centré autour d’un personnage virtuel qui accompagnera l‘apprenant tout au long de son apprentissage. Le choix du type de personnage qui accompagnera l’apprenant peut être un choix stratégique. Ceci se résume en une classification de l’assistance d’apprentissage dans un EIAH, conception d’un système d’élaboration de contenus avec Générateur de compagnon virtuel pédagogique en définissant les situations d’apprentissage, rôle et stratégies, ainsi qu’un système multi agents supportant un compagnon virtuel d’enseignement dont le but de suivre la progression de l’apprenant et de garder trace de son évolution lors de son cursus.
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    Apprentissage d’ordonnancements en recherche d’information structurée
    (2013-03-23) Chaa, Messaoud
    L’adoption accrue de XML comme format standard pour représenter les documents structurés nécessite le développement des systèmes, efficients et efficaces, capable de retrouver les éléments XML pertinents à une requête d'utilisateur. Ces éléments sont ensuite présentés ordonnés en fonction de leur pertinence par rapport à la requête. Généralement la stratégie adoptée consiste à combiner plusieurs sources de pertinences dans une seule fonction de score et le poids de chaque source est donné manuellement selon des méthodes empiriques. Il est connu que, dans la recherche d’information classique, compte tenu de plusieurs sources de pertinences et l’utilisation des méthodes d’apprentissage d’ordonnancement en combinant ces sources de pertinences, améliore la performance des systèmes de recherche d’information. Dans ce travail, certains caractéristiques de pertinences des éléments XML, ont été définies et utilisées pour l’apprentissage d’ordonnancement dans les documents structurés. Notre objectif est de combiner ces caractéristiques afin d’obtenir la bonne fonction d’ordonnancement et montrer l’impact de chaque caractéristique dans la pertinence de l’élément XML. Des expérimentations sur une grande collection de la compagne d’évaluation de la recherche d’information XML (INEX) ont montré la performance de notre approche.
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    Identification de la sémantique dans des documents répartis
    (Université Abderrahmane Mira de Bejaia, 2011) Hamouche, Lamia; Gelgon, Marc; Maredj, Azze-Eddine
    Nous abordons dans ce mémoire le problème de la classification non supervisée de documents répartis par des méthodes probabilistes. Notre étude se concentre en particulier sur le modèle de mélange de lois multinomiales avec variables latentes thématiques au niveau des documents. Le travail porte sur l’apprentissage non supervisé distribué permettant de préserver la confidentialité des données en utilisant d’autres résultats de classifications sans avoir recours aux données de ces dernières. L’approche qui sera étudiée sera basée sur des méthodes probabilistes. Ayant une collection de corpus distribués sur plusieurs sites différents, le problème consiste à partitionner chacun de ces corpus en considérant les données locales et les classifications distantes des autres corpus distribués, sans partage de données entre les différents centres. Pour ce faire, nous proposons une approche asynchrone qui se subdivise en deux phases : Une phase locale et une phase de distribuée. La phase locale reviendrait à appliquer un algorithme de classification, dans notre cas c’est la méthode pLSA, localement et indépendamment sur chacun des corpus, ce qui se soldera par l’obtention d’une partition pour chacun de ces corpus. La phase distribuée reviendrait à faire participer chacun des corpus avec toutes les classifications associées aux autres corpus lors de la phase locale. Ainsi, comme résultat on obtient sur chacun des sites une classification proche de la classification qu’on aurait obtenue si on avait fait centraliser tous les corpus en un seul corpus global. A l’issu des deux phases, toutes les classifications locales seront enrichies
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    Les méta modèles de management dans les architectures de grilles de ressources GRID
    (Université Abderrahmane Mira de Bejaia, 2013-03) Khiat, Abdelhamid; Badache, Nadjib
    Les systèmes de gestion de processus métier BPM sont largement utilisés pour les besoins d’automatisation des processus dans de larges environnements qui interagissent et nécessitent une forte synchronisation et une orchestration des tâches. Ces processus sont de nature distribués et sont pris en charge par plusieurs sous systèmes indépendants, d’où la nécessité d’orchestration. Par ailleurs, les architectures de grilles de calcul constituent des environnements avec plusieurs ressources et plusieurs services distribués et qui nécessitent des systèmes de management évolués. Notre objectif est de montrer la faisabilité de l’intégration de la technologie des BPM avec une méta modélisation adaptée à la gestion de ressources des grilles de calcul. Pour cet effet nous nous basons sur l’étude des différentes technologies associées à cette thématique et sur la validation de l’approche d’intégration par une implémentation sur un environnement GRID
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    Une Approche d’Intégration des Contenus Multimédia dans des Services Web
    (Université Abderrahmane Mira de Bejaia, 2012-12-19) Lebib, Fatma-Zohra; Amghar, Youssef; Mellah, Hakima
    Les contenus multimédia sont disponibles dans un grand nombre de diverses sources de contenus distribuées et hétérogènes. Afin de résoudre le problème posé par l’hétérogénéité des sources de contenu, une architecture orientée service est proposée pour assurer une intégration dynamique des contenus multimédia, provenant de différentes sources (base de données relationnelle ou objet, application multimédia, serveur multimédia, etc.). Dans ce travail, nous proposons un modèle que nous appelons Multimédia comme un Service (ou MaaS pour Multimedia as a Service), à travers lequel les fournisseurs de contenus multimédia exposent leurs contenus. Lorsque le service MaaS est découvert, il est classé dans une catégorie de concepts sur la base d’une ontology de domaine. Cependant, l’accès aux contenus se fait à travers une hiérarchie de concepts. Afin de valider notre approche, nous avons implémenté en java un système qui permet l’intégration des contenus multimédia de domaine du sport.
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    Modèles et Outils Documentaires pour les Hypervidéos sur le Web
    (Université Abderrahmane Mira de Béjaia, 2011-11-16) Sadallah, Madjid; Prié, Yannick
    Avec l’émergence de nouvelles formes de présentation et de représentation des documents audiovisuels, l’hypervidéo - une technologie attractive axée sur l’hypermédia à forte composante vidéo - introduit de nouvelles pratiques d’accès et de partage de la connaissance des documents audiovisuels complexes. Son objectif est d’instaurer une culture audiovisuelle axée sur une lecture active et des expériences utilisateurs inouïes avec des paradigmes de présentation nouveaux et des alternatives d’interactions encore plus élaborées. Généralement définis par des représentations hypermédia conventionnelles, les concepts et pratiques utilisés jusque là sont trop généraux pour couvrir tout ce qui caractérise les hypervidéos, ce qui les empêche d’être mieux étudiées et plus répandues. Le besoin d’un fondement théorique a motivé la proposition de CHM - Component-based Hypervideo Model -, un modèle de données qui considère les hypervidéos au delà de ceux de l’hypermédia et du multimédia trop généraux et peu expressifs. Il suit les principes de la modélisation à base de composants et la description à base d’annotations. Le modèle proposé sert comme base théorique pour une implémentation qui cible la vidéo sur le Web, présentée comme preuve des principes avancés et ayant comme perspective d’avancer des éléments de réponse pour une meilleure prise en charge et une exploitation optimale de la vidéo sur le Web.