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Item A Clustering application for the Web Usage Mining.(Pushpa Publishing House, 2013-07) Kouici, Salima; Khelladi, AbdelkaderThe web usage mining constitutes a new branch of the web mining. It allows the study of the behavior of both users and potential customers via their site navigation. The mainly used source for the web usage mining is the servers log files. A log file contains an important mass of data, including user’s information (username, used software, etc.) and all the queries he has made on the web site (requested files, the number of bytes transferred, time spent on each page, the page of entry to the site, etc.). In this work, we shall outline an application made on this type of data, which is based on a clustering method, namely K-means. This application allows the definition of homogeneous groups constituting users’ profiles so that to anticipate the needs and with a view of communication adapted to each segment of users. In this application, we have recorded some technical problems. These problems concern the data cleaning (removing queries of images and multimedia files associated with web pages, removing queries from search engines, etc.) and the setting up of visitor sessions, knowing that a session is a sequence of pages viewed by the same user.Item Classification hiérarchique des sites pour une recherche d'information guidée sur le Web(IHE édition, 2008-02) Kouici, Salima; Khelladi, AbdelkaderL’apport des méthodes de classification hiérarchique dans le développement des systèmes de recherche d’information est démontré à travers leur utilisation dans la génération automatique des sites portails spécialisés. Au début, les techniques et les étapes de génération des sites portails sont présentées. Par la suite, l’automatisation d’une partie de ces étapes est proposée. Elle se base sur deux méthodes mathématiques de classification hiérarchique : la méthode CAH (Classification Ascendante Hiérarchique) et AntTree. Cette automatisation a abouti à un système informatique nommé AGPS (Automatic Generation of Portail Sites) destiné à la génération semi automatique d’un site portail en utilisant un corpus spécialisé de sites WeItem A Clustering Application for the Web Usage Mining(CERIST, 2012-12) Kouici, SalimaThe Web Usage Mining constitutes a new branch of the Web Mining. It allows the study of the behavior of both users and potential customers via their site navigation. The mainly used source for the Web Usage Mining is the servers Log Files. A Log File contains an important mass of data, including user’s information (username, used software, etc.) and all the queries he has made on the website (requested files, the number of bytes transferred, time spent on each page, the page of entry to the site .... etc.). In this work we shall outline an application, made on this type of data, which is based on a clustering method, namely KMEANS. This application allows the definition of homogeneous groups constituting users profiles so that to anticipate the needs and with a view of communication adapted to each segment of users. In this application we have recorded some technical problems. These problems concerns the data cleaning (removing queries of images and multimedia files associated with web pages, removing queries from search bots... etc.) and the setting up of visitor sessions, knowing that a session is a sequence of pages viewed by the same user.Item Citation structural modeling and some bibliometric indicators(CERIST, 2008-07) Harik, Hakim; Dahmane, Madjid; Kouici, SalimaThe evaluation of the scientific production constitutes an important step for the decision-makers as far as the conception and the implementation of the policies relating to science and technology. This contribution, being a part in the bibliometry field, calls for some structural elements of the graph theory in order to achieve the development of bibliometric indicators on the citation basis.Item The choice of similarity measure for Agglomerative Hierarchical Clustering(CERIST, 2011-06) Kouici, SalimaThis paper studies the generalization property of inter-classes similarity measures. After, three equivalence classes of inter-elements similarity measures are defined and some consequences of the measures choice on Agglomerative Hierarchical Clustering results areproved.Item Sur les mesures de similarité usuelles des données binaires(CERIST, 2010-05) Kouici, SalimaL'étude de quelques propriétés des mesures de similarité usuelles des données binaires est proposée. Cette étude peut aider dans le choix d'une mesure dans le cadre d'une méthode de classification. Par la suite, les mesures usuelles sont comparées avec une mesure structurelle, notée S.Item Les indicateurs d’audience comme critères d’évaluation de son propre site Web(Université Mouloud Mammeri, 2007) Kouici, SalimaDans ce travail, nous commençons par une introduction aux fichiers LOG qui constituent une très importante source de données pour la génération des indicateurs d’audience sur le Web. Par la suite, quelques indicateurs seront présentés ainsi que les logiciels de mesure d’audience permettant de les générer comme les systèmes gratuits ANALOG et WEBLOGEXPERTLITE.Item Modélisation structurelle de la citation pour la génération de quelques indicateurs bibliométriques(Laboratoire LOMOS, université de Béjaia, 2007) Kouici, Salima; Harik, Hakim; Dahmane, MadjidL’évaluation de la production scientifique constitue une étape importante pour les décideurs en matière de conception et de mise en œuvre des politiques relatives à la science et la technologie. Dans ce cadre, nous proposons des indicateurs bibliométriques basés sur la citation comme outils d’aide à la décision. Pour ce faire, une modélisation structurelle est proposée. Cette modélisation comprend la définition d’un graphe G appelé le graphe de citations auteurs/ références. Après l’étude de quelques propriétés de ce graphe, les indicateurs suivants sont définis: l’effet de l’auto-citation, l’impact d’un auteur et le cheminement du savoir.Item Distance entre classes d'éléments : cas des données binaires(CERIST, 2008) Kouici, Salima; Khelladi, AbdelkaderUne nouvelle mesure de resemblance entre deux classes (parties) d'éléments d'un ensemble N est proposée. Cette mesure permet de considérer tous les éléments contenus dans les deux classes en question pour son calcul. Elle concerne les données décrites par un ensemble de caractéristiques présentes/absentes (binaires). Elle vérifie les propriétés d'une distante sur l'ensemble P(N), l'ensemble des parties de $N$. Elle est utilisée pour la résolution d'un problème de classification des données binaires.Item Analyse des Citations des Mémoires de Post Graduation Spécialisée en Information Scientifique et Technique:Essai Bibliométrique.(CERIST, 1998) Kouici, SalimaLe présent travail s’inscrit dans une perspective d’exploitation des citations des mémoires de Post Graduation Spécialisée (PGS) en information scientifique et technique soutenus au sein du Centre de Recherche sur l’Information Scientifique et Technique (CERIST). L’objectif attendu, par cette étude, est d’induire des statistiques pouvant servir comme indicateurs intéressants pour le service de documentation du Centre. Cette analyse porte sur plusieurs points à savoir : les sources matérielles des citations, la typologie des auteurs cités, la distribution chronologique des citations ainsi que la demie vie des périodiques scientifiques utilisées.