Academic & Scientific Articles

Permanent URI for this communityhttp://dl.cerist.dz/handle/CERIST/3

Browse

Has files: YesSubject: search.filters.subject.Web

Search Results

Now showing 1 - 4 of 4
  • Thumbnail Image
    Item
    Etude et conception d’une interface WEB avec les SGBDs relationnels.
    (CERIST, 1997) Ouahes, Karim
    La fin de ce siècle et marquée par les progrès importants réalisés dans le domaine de l’information et des télécommunications. Le mariage réussi de ces deux domaines a donné naissance aux réseaux informatiques, le développement de ces réseaux a généré une valeur ajoutée à l’information. Au sein de l’entreprise, la communication est devenue un moyen primaire pour diffuser et disposer au moment opportun de l’information aussi bien au niveau interne qu’externe et ce pour une gestion efficace et efficient. C’est par des besoins concrets se traduisant en termes de besoins d’infrastructures de communication(ex:accéder au réseau)ou de production(créer des contenues adaptées à ces moyens de diffusion),que les entreprises prennent aujourd’hui conscience de la nécessaire composant d’Internet dans les échanges d’informations, entrant, sortants ou simplement circulants dans l’entreprise et qu’un modèle particulier pour des besoins spécifiques générant aujourd’hui la réflexion autour d’internet.
  • Thumbnail Image
    Item
    Proposition of a structural approach for partitioning the web into communities
    (CERIST, 2012-12) Nekri, Mounira; Khelladi, Abdelkader
    The web is a source of information to which the scientific community attaches great importance. It is composed of a set of web pages connected by hyperlinks. The analysis of these links makes it possible to retrieve a set of information used by some applications such as: the classification of the web pages identified by search engines, citation analysis, the detection of web communities…It should be noted that web communities constitute the densest parts in the web. They also allow a good visualization of the web, reducing the web process cost-cutting by operating separate calculations of each community. Hence the partitioning of web into communities will be an alternative for the currently research and localization methods of web information.
  • Thumbnail Image
    Item
    Un Modèle Mathématique pour la Recherche et le Recueil des Informations sur le Web
    (2008-02) Nekri, Mounira; Khelladi, Abdelkader
    Le recueil et la recherche d’information constituent le premier maillon du processus d’intelligence économique. La qualité des données obtenues à la fin de ce processus dépend principalement de la qualité des données collectées. De ce fait il est impérativement indispensable de cibler des sources fiables et crédibles permettant de prendre des décisions optimales dans un laps de temps relativement court. A travers cette communication, nous proposons un modèle mathématique permettant la collecte et la recherche d’information sur le Web. Ce modèle consiste dans une première étape de modéliser le web sous forme d’un graphe, ensuite le partitionner en composantes fortement connexes. Le partitionnement a un double objectifs : d’une part, il permet d’organiser le contenu du web en classes thématiques. D’autre part, il facilite la mise à jour de la structure du web en intervenant uniquement au niveau de la composante qui a subit un ajout ou une suppression.
  • Thumbnail Image
    Item
    Quel Modèle pour le Graphe du Web ?
    (CERIST, 2008) Nekri, Mounira; Khelladi, Abdelkader; Chali, Nadia
    Le réseau du World Wide Web est un réseau à topologie complexe dont les propriétés principales sont la distribution de degrès en loi de puissance, un fort coefficient de clustring et une distance moyenne faible. Certaines études se sont basées sur la modélisation du Web dans le principal but est la localisation de l'information en un temps minime et donc de proposer une aide à la construction des moteurs de recherche. Ici nous présentons un modèle basé sur les graphes probabilistes déjà existants tout en gardant les caractéristiques citées ci dessus. Le travail consistera à étudier le Web afin de connaître sa structuration, ce qui nous permettra de le modéliser plus facilement et et de proposer un algorithme d'exploration.