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Item XSearcher : Un Système de Stockage et d’Interrogation de documents structurés en XM(CERIST, Alger, 2006) Bessai, Fatma-Zohra; Alimazighi, Zaia; Slimani, FaridAujourd’hui, la nature des sources d’information évolue et les documents traditionnels ”plats” ne contenant que du texte s’enrichissent d’information structurelle. Cette évolution est accélérée par l’expansion du Web. De ce fait, les documents structurés ou semi-structurés de type HTML (HyperText Markup Language) ou XML (eXtensible Markup Language) tendent à former la majorité des documents numériques mis à disposition des utilisateurs. La connaissance de la structure des documents est une ressource additionnelle qui devrait être exploitée pendant la recherche d’information du moment que la sémantique des différents composants textuels peut être employé pour spécifier un besoin d’information beaucoup plus précis. Cependant, les modèles de recherche d’information traditionnels ne sont pas capables de manipuler l’information structurée ce qui a incité l’intérêt de la recherche d’information à basculer vers la création de nouveaux systèmes de recherche d’information, appelés systèmes de recherche d’informations structurées, qui exploitent la structure des documents.Le présent papier présente la conception et la réalisation d’un système de stockage et d’interrogation de documents au format XML basé sur le langage XQuery et ce, à travers une interface graphique et ergonomique. L’intérêt de ce travail est de montrer l’avantage des systèmes de recherche d’informations structurées à augmenter la puissance d’expression en spécifiant avec précision le besoin d’information ce qui devient d’une extrême importance vu l’abondance d’information et spécialement les millions de sources de données disponibles sur le Web.Item Un système de reformulation de requêtes pour la recherche d’information(CERIST, Alger, 2003) Aliane, Hassina; Alimazighi, Zaia; Boughacha, Rime; Djeliout, ToufikLes performances d’un système de recherche d’information (SRI) se mesurent par la qualité des réponses fournies à l’utilisateur. Or la qualité de ces réponses dépend étroitement de la capacité du système à représenter les documents et les requêtes d’une part et de la puissance des algorithmes de recherche d’autre part. L’adaptation d’un SRI aux besoins de l’utilisateur par le biais du traitement de sa requête s’avère être une approche prometteuse pour faire converger le processus de recherche bien que relativement peu de travaux aient été effectués dans ce domaine. Nous présentons dans cet article un système de reformulation de requêtes basé sur une approche interactive pour l’expansion de la requête de l’utilisateur.Item Recherche d'information personnalisée basée sur le profil utilisateur(CERIST, 2011-12) Boulkrinat, Nour El Houda; Mellah, HakimaL’objectif fondamental d’un système de recherche d’information basée sur le profil utilisateur est de retourner, à partir d’une collection de documents, les éléments qui sont pertinents à un besoin en information exprimé par l’utilisateur à travers une requête. La sélection des seuls documents intéressants un utilisateur se fait sur la base des données collecter sur l’utilisateur appelé profils et de la représentation des documents sous formes d’un index. La modélisation de ce profil est la clé de réussite de tout le processus de recherche dont la finalité est de satisfaire l’utilisateur en quête d’information en ne rapportant pour lui que les documents pertinents susceptibles de l’intéresser. Pour construire le profil utilisateur nous avons adopté, dans notre travail pour une représentation multidimensionnelle/sémantique à cet effet, la représentation multidimensionnelle concerne les déférents types d’information de l’utilisateur, et la sémantique (ensemble d’ontologies) pour représenter ces centres d’intérêts.