Filtrage automatique de courriels Une approche adaptative et multiniveau
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Date
2005-12
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Springer-Verlag
Abstract
Cet article propose un système de courriers électroniques paramétrable avec plusieurs niveaux de filtrage: un filtrage simple basé sur l’information contenue dans l’entête du courriel; un filtrage booléen basé sur l’existence ou non de mots clés dans le corps du courriel; un filtrage vectoriel basé sur le poids de contribution des mots clés du courriel; un filtrage approfondi basé sur les propriétés linguistiques caractérisant la structure et le contenu du courriel.
Nous proposons une solution adaptative qui offre au système la possibilité d’apprendre à partir de données, de modifier ses connaissances et de s’adapter à l’évolution des intérêts de l’utilisateur et à la variation de la nature des courriels dans le temps. De plus, nous utilisons un réseau lexical permettant d’améliorer la représentation du courriel en prenant en considération l’aspect sémantique.
This article proposes an electronic mail system with several levels of filtering: a simple filtering based on contents analysis of the message header fields; a Boolean filtering based on the existence or not of key words in the body of the courriel; a Vectorial filtering based on weight of key words; a linguistic filtering based on the linguistic properties characterizing structure and contents of courriel. We propose an adaptive solution by using an automatic learning method which allows the filtering system to learn from data, to modify its knowledge and to adapt to user’s interests. Moreover, we use a lexical network to improve message representation and to take into account the semantic aspect.
This article proposes an electronic mail system with several levels of filtering: a simple filtering based on contents analysis of the message header fields; a Boolean filtering based on the existence or not of key words in the body of the courriel; a Vectorial filtering based on weight of key words; a linguistic filtering based on the linguistic properties characterizing structure and contents of courriel. We propose an adaptive solution by using an automatic learning method which allows the filtering system to learn from data, to modify its knowledge and to adapt to user’s interests. Moreover, we use a lexical network to improve message representation and to take into account the semantic aspect.
Description
Keywords
Courrier électronique, Filtrage, Méthode adaptative, Apprentissage automatique, Modèle linguistique, Spam