Les plateformes Big Data
| dc.contributor.author | Amrane, Abdesalam | |
| dc.date.accessioned | 2017-10-19T10:09:15Z | |
| dc.date.available | 2017-10-19T10:09:15Z | |
| dc.date.issued | 2017-05-15 | |
| dc.description.abstract | Avec la croissance exponentielle du volume de données et la nécessité de l'analyse de ces données, la conception et la mise en œuvre d’une plateforme d'analyse de données Big Data pour gérer, stocker et extraire des prévisions de toutes les données numériques devient primordiale. Une variété de plateformes de Big Data existe, nous avons étudié certaines d'entre eux et nous avons présenté un tableau comparatif avec différentes caractéristiques. La plateforme qui nous semble très intéressante côté performance et traitement temps réel est Spark. | fr_FR |
| dc.identifier.isrn | CERIST-DSISM/RR-17-00000008--DZ | fr_FR |
| dc.identifier.uri | http://dl.cerist.dz/handle/CERIST/899 | |
| dc.publisher | CERIST | |
| dc.relation.ispartof | Rapports de recherche internes | |
| dc.relation.place | Alger | |
| dc.structure | Systèmes et Documents Multimédia Structurés (SDMS) | fr_FR |
| dc.structure | Bases de Données | fr_FR |
| dc.subject | BigData, Hadoop, Spark, Flink, Storm, MapReduce | fr_FR |
| dc.title | Les plateformes Big Data | fr_FR |
| dc.type | Technical Report |