Les Algorithmes génétiques Application à la segmentation des images
| dc.citation.epage | 56 | fr_FR |
| dc.citation.issue | 02 | fr_FR |
| dc.citation.spage | 27 | fr_FR |
| dc.citation.volume | 14 | fr_FR |
| dc.contributor.author | Lassouaoui, Nadia | |
| dc.contributor.author | Hamami, Latifa | |
| dc.contributor.author | Nouali-Taboudjemat, Nadia | |
| dc.date.accessioned | 2013-12-10T10:52:48Z | |
| dc.date.available | 2013-12-10T10:52:48Z | |
| dc.date.issued | 2004 | |
| dc.description.abstract | Les algorithmes génétiques ont des propriétés qui en font des candidats de choix pour résoudre des problèmes d’optimisation dans lesquels la taille de l’espace de recherche est importante, où les paramètres interagissent de manière complexe et où très peu d’informations sur la fonction à optimiser sont disponibles. Ces propriétés ont motivé leur application à divers domaines. Dans ce papier, nous présentons les fondements des AGs ; les travaux récents effectués en analyse d’images et plus particulièrement en segmentation ; nous étudions en détails et appliquons un algorithme non supervisé de segmentation, nous l’améliorons en proposant un nouvel opérateur de mutation. Et avec le multiseuillage par Fisher, nous l’avons adapté à la détection des corps cellulaires dans des images de cellules biologiques du col. | fr_FR |
| dc.identifier.issn | 1111-0015 | |
| dc.identifier.uri | http://dl.cerist.dz/handle/CERIST/480 | |
| dc.publisher | CERIST, Alger | fr_FR |
| dc.relation.ispartof | Revue d'Information Scientifique et Technique (RIST) | fr_FR |
| dc.rights.holder | CERIST | fr_FR |
| dc.subject | Algorithmes génétiques | fr_FR |
| dc.subject | Image | fr_FR |
| dc.subject | Opérateurs | fr_FR |
| dc.subject | Parallélisme | fr_FR |
| dc.subject | Paramètres | fr_FR |
| dc.subject | Segmentation | fr_FR |
| dc.subject | Variantes | fr_FR |
| dc.title | Les Algorithmes génétiques Application à la segmentation des images | fr_FR |
| dc.type | Article |