Mécanisme de prédiction pour une plateforme de filtrage collaboratif

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dc.citation.epage18fr_FR
dc.citation.issue02fr_FR
dc.citation.spage08fr_FR
dc.citation.volume19fr_FR
dc.contributor.authorNouali, Omar
dc.contributor.authorKirat, Sabah
dc.contributor.authorMeziani, Hadjer
dc.date.accessioned2014-01-19T10:24:21Z
dc.date.available2014-01-19T10:24:21Z
dc.date.issued2012
dc.description.abstractFace à la quantité et la rapidité d’apparition de nouvelles informations le développement de systèmes d’information pour cibler au mieux les réponses fournies aux utilisateurs afin qu’elles soient plus proches de leurs attentes et de leurs goûts personnels est devenu une nécessité incontournable. Les systèmes de filtrage collaboratif s’inscrivent parmi ces systèmes d’information avec certaines particularités qui font la différence. Le terme de filtrage collaboratif désigne les techniques utilisant les goûts connus d’un groupe d’utilisateurs pour prédire la préférence inconnue d’un nouvel utilisateur. Cet article décrit une plateforme de base de filtrage collaboratif qui permet aux utilisateurs la découverte de documents intéressants, grâce à l’automatisation du processus naturel de recommandation, elle leur permet d’exprimer leurs avis quant à la pertinence des documents, selon leurs goûts et la qualité qu’ils perçoivent des documents ; elle offre la possibilité de bénéficier des évaluations sur les documents que d’autres utilisateurs, de profil proche, ont jugés intéressants. Tous ces avantages sont apportés aux utilisateurs par le principe de collaboration, en contrepartie d’un effort individuel : l’évaluation des documents.fr_FR
dc.description.abstractWith the explosive growth of the quantity of new information the development of information systems to target the best answers provided to users, so they are closer to their expectations and personal taste, has become an unavoidable necessity. The collaborative filtering systems are among these information systems with particular characteristics that make the difference. The term refers to collaborative filtering techniques using the familiar tastes of a group of users to predict the unknown preference of a new user. This article describes a basic platform of collaborative filtering, which allows users to discover interesting documents, through automation of the natural process of recommendation, it allows them to express their opinion about the relevance of documents, according to their tastes and documents’ quality they perceive; it offers the opportunity to benefit from the evaluations on documents of other users, with similar profile, have found interesting. All these benefits are provided to users by the principle of collaboration, in return for an individual effort: evaluating documents.fr_FR
dc.identifier.issn1111-0015
dc.identifier.urihttp://dl.cerist.dz/handle/CERIST/567
dc.publisherCERIST, Algerfr_FR
dc.relation.ispartofRevue d'Information Scientifique et Technique (RIST)fr_FR
dc.rights.holderCERISTfr_FR
dc.subjectFiltrage collaboratiffr_FR
dc.subjectCommunautésfr_FR
dc.subjectPrédictionsfr_FR
dc.subjectRecommandationsfr_FR
dc.subjectCollaborative filteringfr_FR
dc.subjectCommunityfr_FR
dc.subjectPlatformfr_FR
dc.subjectPredictionsfr_FR
dc.subjectRecommender systemsfr_FR
dc.subjectPlateformefr_FR
dc.titleMécanisme de prédiction pour une plateforme de filtrage collaboratiffr_FR
dc.typeArticle
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