Distance entre classes d'éléments : cas des données binaires
dc.contributor.author | Kouici, Salima | |
dc.contributor.author | Khelladi, Abdelkader | |
dc.date.accessioned | 2013-11-21T08:43:50Z | |
dc.date.available | 2013-11-21T08:43:50Z | |
dc.date.issued | 2008 | |
dc.description.abstract | Une nouvelle mesure de resemblance entre deux classes (parties) d'éléments d'un ensemble N est proposée. Cette mesure permet de considérer tous les éléments contenus dans les deux classes en question pour son calcul. Elle concerne les données décrites par un ensemble de caractéristiques présentes/absentes (binaires). Elle vérifie les propriétés d'une distante sur l'ensemble P(N), l'ensemble des parties de $N$. Elle est utilisée pour la résolution d'un problème de classification des données binaires. | fr_FR |
dc.identifier.isrn | CERIST-DRDSI/RR--08-000000009--dz | fr_FR |
dc.identifier.uri | http://dl.cerist.dz/handle/CERIST/270 | |
dc.publisher | CERIST | |
dc.relation.ispartof | Rapports de recherche internes | |
dc.relation.ispartofseries | Rapports de recherche internes | |
dc.relation.place | Alger | |
dc.subject | Classification | fr_FR |
dc.subject | Données binaires | fr_FR |
dc.subject | Mesure de similaité | fr_FR |
dc.subject | Distance | fr_FR |
dc.title | Distance entre classes d'éléments : cas des données binaires | fr_FR |
dc.type | Technical Report |