Un outil de d’extraction des connaissances à partir des données : Data Miner 1.0
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| dc.citation.issue | 02 | fr_FR |
| dc.citation.spage | 01 | fr_FR |
| dc.citation.volume | 09 | fr_FR |
| dc.contributor.author | Louni, S. | |
| dc.contributor.author | Adjiri, R | |
| dc.contributor.author | Zeghichi, R | |
| dc.date.accessioned | 2013-12-02T14:43:27Z | |
| dc.date.available | 2013-12-02T14:43:27Z | |
| dc.date.issued | 1997 | |
| dc.description.abstract | Les organismes accumulent jours une quantité importante de données, qui contiennent des informations utiles et stratégiques .Les mécanismes de Data Minig (DM)exploitent ces données dans le but d’extraire l’information pertinente et appropriées qui dissimulées à l’intérieur de cet article décrit un prototype développé, appelé " Data Miner 1.0 " qui a deux principes :· L’extraction des dépendances fonctionnelles valides et invalides, utilisées dans les structures de bases de données ou dans le domaine du reverse engineering.· L’extraction des règles et classifications de nouveaux exemples en utilisant les machines d’apprentissage qui sont les arbres de décisions et les réseaux de neurones utilisées dans la prévention d’événements. | fr_FR |
| dc.identifier.issn | 1111-0015 | |
| dc.identifier.uri | http://dl.cerist.dz/handle/CERIST/419 | |
| dc.publisher | CERIST | fr_FR |
| dc.relation.ispartof | Revue d'Information Scientifique et Technique (RIST) | fr_FR |
| dc.relation.place | Ben Aknoun - Alger | |
| dc.subject | Apprentissage inductive | fr_FR |
| dc.subject | Arbres de decision | fr_FR |
| dc.subject | Data mining (dm) | fr_FR |
| dc.subject | Dépendances fonctionnelles | fr_FR |
| dc.subject | Knowledge discovery in data bases (kdd) | fr_FR |
| dc.subject | Réseaux de neurones | fr_FR |
| dc.title | Un outil de d’extraction des connaissances à partir des données : Data Miner 1.0 | fr_FR |
| dc.type | Article |