Filtrage de l’information.

Date

1997

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CERIST

Abstract

Avec l’avènement de l’Internet, la très grande masse d’information devenue disponible nécessite aujourd’hui de consacrer une partie considérable de notre temps à l’extraction de l’information pertinente. Pour éviter que l’utilisateur ne perde trop de temps à chercher l’information dont il a besoin, il est nécessaire de disposer d’outils permettant de détecter et de cibler l’information vraiment pertinente pour cet utilisateur : C’est ce qu’on appelle les systèmes de filtrage de l’information. Dans cet article, nous décrivons le processus de filtrage, les principales tendances actuelles ainsi que l’émergence récente des techniques de l’intelligence artificielle dans ce domaine.

Description

Keywords

Filtrage booléen, Filtrage de l’information, Filtrage vectoriel, Langage naturel, Latent sémantic indexing, Modéle utilisateur

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