National Journal Papers
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Item XSearcher : Un Système de Stockage et d’Interrogation de documents structurés en XM(CERIST, Alger, 2006) Bessai, Fatma-Zohra; Alimazighi, Zaia; Slimani, FaridAujourd’hui, la nature des sources d’information évolue et les documents traditionnels ”plats” ne contenant que du texte s’enrichissent d’information structurelle. Cette évolution est accélérée par l’expansion du Web. De ce fait, les documents structurés ou semi-structurés de type HTML (HyperText Markup Language) ou XML (eXtensible Markup Language) tendent à former la majorité des documents numériques mis à disposition des utilisateurs. La connaissance de la structure des documents est une ressource additionnelle qui devrait être exploitée pendant la recherche d’information du moment que la sémantique des différents composants textuels peut être employé pour spécifier un besoin d’information beaucoup plus précis. Cependant, les modèles de recherche d’information traditionnels ne sont pas capables de manipuler l’information structurée ce qui a incité l’intérêt de la recherche d’information à basculer vers la création de nouveaux systèmes de recherche d’information, appelés systèmes de recherche d’informations structurées, qui exploitent la structure des documents.Le présent papier présente la conception et la réalisation d’un système de stockage et d’interrogation de documents au format XML basé sur le langage XQuery et ce, à travers une interface graphique et ergonomique. L’intérêt de ce travail est de montrer l’avantage des systèmes de recherche d’informations structurées à augmenter la puissance d’expression en spécifiant avec précision le besoin d’information ce qui devient d’une extrême importance vu l’abondance d’information et spécialement les millions de sources de données disponibles sur le Web.Item Système d’aide à la décision : outil d’analyse multidimensionnelle utilisant la technologie OLAP(CERIST, Alger, 2004) Bessai, Fatma-Zohra; Boutouhami, Sara; Zeddigha, IsmahaneFace à la mondialisation de l’informatique décisionnelle et à la concurrence grandissante, la prise de décision est devenue cruciale pour les dirigeants d’entreprises. L’efficacité de cette prise de décision repose sur la mise à disposition d’informations pertinentes et d’outils adaptés. Le problème des entreprises est l’exploitation efficace du volume important d’informations, provenant soit de leurs systèmes opérationnels, soit de leur environnement extérieur ; pour supporter la prise de décision. Ceci dit, les systèmes de gestion de données traditionnels s’avèrent inadaptés à l’activité de prise de décision. Afin de pallier cet inconvénient, des systèmes d’aide à la décision ont été développés dont le principal objectif est de permettre à un utilisateur d’accéder de manière simple et ergonomique à un serveur de données et de valoriser l’information récupérée. L’objectif de ce travail est de fournir les éléments nécessaires à la conception et la réalisation d’un système d’analyse multidimensionnelle, destiné à l’aide à la décision, basé sur le concept du Data Mart et la technologie OLAP (On Line Analytical Processing).Item Utilisation des cartes auto-organisatrices de Kohonen dans la recherche documentaire(CERIST, Alger, 2003) Bessai, Fatma-Zohra; Guergab, Mohamed; Krelifaoui, MohamedLa quantité toujours croissante de données textuelles nécessite un effort constant pour la mise au point de méthode de stockage et de consultation afin que la totalité des informations conservées reste accessible de manière satisfaisante. Dans ce travail nous nous intéressons à la conception et la réalisation d’un système de consultation et de classification automatique de données bibliographiques. Ce système utilise la théorie des réseaux de neurones et plus précisément les cartes auto-organisatrices de Kohonen. Ces cartes permettent le classement d’objets tout en produisant des cartes de densités qui forment les fondements du système de consultation et de navigation à travers la base de donnéesItem Indexation et Recherche d’Images par le Contenu(CERIST, Alger, 2002) Bessai, Fatma-Zohra; Hamadi, Ali; Selmouni, SofianeNous assistons ces dernières années à une croissance énorme de l’information disponible dans des banques de données. Ainsi, nous manipulons quotidiennement un flot croissant d’information multimédia tel que le texte, le son, l’image fixe ou animée ; ou une combinaison de ces différents types de données. Le problème avec ces informations est qu’elles ne sont pas stockées d’une manière structurée, par conséquent il est difficile de retrouver l’information qu’on recherche en un temps opportun. L’exemple le plus illustratif actuellement est le Web. Mais, il n’y a pas que le Web. On peut trouver des banques de données disséminées un peu partout : dans un centre de télédétection, dans un centre médical, dans un centre de police, dans une librairie digitale ;qui pour les interroger et les exploiter on a besoin de système de recherche efficace [Abb 98]. Par conséquent, l’utilité et l’importance des systèmes automatiques d’indexation et de recherche d’informations ne sont plus à démontrer. De plus, la recherche dans une grande base de données, en particulier des bases d’images est un problème d’une importance cruciale pour de nombreuses applications telles que : • Les applications scientifiques (Imagerie médicale, ... ). • Les applications grand public (butinage Web, commerce électronique.... ). • L’authentification (détecter les contrefaçons, identifier un visage, ... ). • L’art, l’éducation (recherche encyclopédique d’illustrations, ... ). • Les télécommunications [coder et transmettre les images par leur contenu, ... j. • Le désigne, la publicité (rechercher une texture spécifique pour l’industrie textile, illustrer une publicité par une image adéquate, ... ). • L’audiovisuel (rechercher un plan spécifique d’un film, ... ). Notre travail est une contribution dans le domaine des bases de données multimédias pour la mise en place d’outils et de méthodes permettant la recherche d’images par le contenu qui suscite actuellement un intérêt et une attention considérables et cela de la part de nombreuses communautés : celle de la recherche d’information qui étend son périmètre au-delà du texte vers les autres médias telle que l’image, celle du traitement et de l’analyse de l’image qui met ainsi en œuvre ses compétences dans un domaine où la demande est forte, celle de l’intelligence artificielle et de l’extraction de connaissances, et celle des bases de données. Dans la suite de cet article, une fois le mot" contenu" de l’image défini, nous présentons "approche de conception de notre système d’indexation et de recherche d’images par le contenu ainsi que !es méthodes d’indexation utilisées. Nous terminons par une conclusion dans laquelle les principaux résultats obtenus sont exposés ainsi que les perspectives envisagées.Item Méthodes d’Analyse et de Conception Orientées Objet : Présentation d’UML(Unified Modeling Language)(CERIST, Alger, 2002) Bessai, Fatma-ZohraLes objets ont envahi le monde de l’informatique, et il n’y a aucun domaine qui n’ait ressenti leurs effets. L’approche objet a pour origine la programmation objet dont les langages Smalltalk et C++ sont les représentants les plus connus. Par la suite son application s’est généralisée à de nombreux domaines tels que le génie logiciel, les systèmes repartis, les bases de données et par extension les méthodes d’analyse et de conception de systèmes. Cette approche est une évolution d’une approche systémique vers une plus grande cohérence entre les objets et leur dynamique. C’est en effet la principale contribution de l’objet : d’écrire une grande partie de la dynamique du système d’information (SI) comme un ensemble d’opérations attachées aux objets composants ce système. Dans le présent article, nous définissons en premier lieu les concepts de l’approche objet, illustrés par des exemples. Ainsi toute personne ne connaissant pas encore l’approche objet pourra s’y initier plus facilement, ensuite nous exposons quelques méthodes d’analyse et de conception orientée objet. Cet article a également pour objectif de présenter un panorama détaillé des principaux outils s’appuyant sur le formalisme d’UML (Unified Modeling Language).Item Les Réseaux de neurones appliques a la recherche documentaire.(CERIST, 1997) Bessai, Fatma-ZohraCet article montre l’applicabilité et l’adaptabilité de la théorie des réseaux de neurones au domaine de la théorie des réseaux documentaire. Cette approche permet en particulier de prendre en compte les aspects dynamiques liés à l’évolution du corpus documentaire et à l’amélioration des réponses vis-à-vis des requêtes de l’utilisateur. Nous proposons ainsi des règles d’activation des cellules pour la mise en oeuvre d’un processus d’activation/propagation sur lequel basé la recherche d’information"associative",ainsi qu’un mécanisme d’apprentissage. Ces deux notions vont permettre de développer des requêtes et la restructuration dynamique de la base d’information.