National Journal Papers
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Item Utilisation des cartes auto-organisatrices de Kohonen dans la recherche documentaire(CERIST, Alger, 2003) Bessai, Fatma-Zohra; Guergab, Mohamed; Krelifaoui, MohamedLa quantité toujours croissante de données textuelles nécessite un effort constant pour la mise au point de méthode de stockage et de consultation afin que la totalité des informations conservées reste accessible de manière satisfaisante. Dans ce travail nous nous intéressons à la conception et la réalisation d’un système de consultation et de classification automatique de données bibliographiques. Ce système utilise la théorie des réseaux de neurones et plus précisément les cartes auto-organisatrices de Kohonen. Ces cartes permettent le classement d’objets tout en produisant des cartes de densités qui forment les fondements du système de consultation et de navigation à travers la base de donnéesItem Un outil de d’extraction des connaissances à partir des données : Data Miner 1.0(CERIST, 1997) Louni, S.; Adjiri, R; Zeghichi, RLes organismes accumulent jours une quantité importante de données, qui contiennent des informations utiles et stratégiques .Les mécanismes de Data Minig (DM)exploitent ces données dans le but d’extraire l’information pertinente et appropriées qui dissimulées à l’intérieur de cet article décrit un prototype développé, appelé " Data Miner 1.0 " qui a deux principes :· L’extraction des dépendances fonctionnelles valides et invalides, utilisées dans les structures de bases de données ou dans le domaine du reverse engineering.· L’extraction des règles et classifications de nouveaux exemples en utilisant les machines d’apprentissage qui sont les arbres de décisions et les réseaux de neurones utilisées dans la prévention d’événements.Item Les Réseaux de neurones appliques a la recherche documentaire.(CERIST, 1997) Bessai, Fatma-ZohraCet article montre l’applicabilité et l’adaptabilité de la théorie des réseaux de neurones au domaine de la théorie des réseaux documentaire. Cette approche permet en particulier de prendre en compte les aspects dynamiques liés à l’évolution du corpus documentaire et à l’amélioration des réponses vis-à-vis des requêtes de l’utilisateur. Nous proposons ainsi des règles d’activation des cellules pour la mise en oeuvre d’un processus d’activation/propagation sur lequel basé la recherche d’information"associative",ainsi qu’un mécanisme d’apprentissage. Ces deux notions vont permettre de développer des requêtes et la restructuration dynamique de la base d’information.