Research Reports
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Item Big Data : Concepts et Cas d’utilisation(CERIST, 2015-06-15) Amrane, AbdesalamDans ce rapport nous décrivons l'écosystème Big Data, le contexte et les cas d'utilisation sont présentés. par la suite nous détaillons les technologies matérielles et logicielles nécessaires (stockage, traitement parallèle, virtualisation, …).Item Fast and smart object proposals for object detection(CERIST, 2017-05-11) Amrane, Abdesalam; Meziane, Abdelkrim; Boulekrinat, Houda; Atik, AliObject localization plays an important role in object detection and classification. In the last years, several methods have shifted from sliding windows techniques to object proposals techniques. The latter produces a small set of windows submitted to an object classifier to reduce the computational time. In this paper, we propose a fast unsupervised method that combines the edge feature and saliency map to generate less than hundred bounding boxes from the processed image. Our approach exploits a number of rules based on edges information plus saliency regions to decide if an object is present in a window. We have carried out several experiments to validate our approach on ImageNet dataset and obtained very promising results.Item Les plateformes Big Data(CERIST, 2017-05-15) Amrane, AbdesalamAvec la croissance exponentielle du volume de données et la nécessité de l'analyse de ces données, la conception et la mise en œuvre d’une plateforme d'analyse de données Big Data pour gérer, stocker et extraire des prévisions de toutes les données numériques devient primordiale. Une variété de plateformes de Big Data existe, nous avons étudié certaines d'entre eux et nous avons présenté un tableau comparatif avec différentes caractéristiques. La plateforme qui nous semble très intéressante côté performance et traitement temps réel est Spark.