Research Reports

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    Multi-CNN Model for Multi-Classification of Cultural Heritage Monuments
    (CERIST, 2024-04) Djelliout, Toufik; Aliane, Hassina
    The use of convolutional neural networks (CNN) in the preservation of cultural heritage monuments, especially in conflict-affected regions such as Gaza, Ukraine, Iraq and others, represents a significant advancement in heritage conservation efforts. This paper presents an approach that uses a Multi-CNN model to classify images of cultural heritage monuments into various categories, encompassing period, monument type and location. By leveraging the capabilities of CNNs, this model demonstrates a high level of accuracy in categorizing heritage monuments based on multiple attributes. The study highlights the superior performance of the Multi-CNN model compared to other popular models such as DenseNet169, GoogleNet and MnasNet, highlighting its effectiveness in accurately classifying images of cultural heritage monuments in various dimensions. According to the evaluation results, the top-performing multi-CNN model achieves a classification accuracy of 94.52%, outperforming the single CNN models. The DenseNet196 model achieves 93.70% accuracy, the MnasNet model achieves 92.80% accuracy, and the GoogleNet model achieves 88.18% accuracy.
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    Système de Productions de Contenus Pédagogiques Multilingues
    (CERIST, 2014-01-29) Boughacha, Rime; Aliane, Hassina
    Les recherches sur les environnements informatiques d’apprentissage humain portent sur les principes de conception, de développement et d'évaluation de systèmes informatiques qui permettent à des apprenants d'apprendre en utilisant les TICs. En effet, pour médiatiser le savoir à transmettre, l’enseignant doit devenir producteur de supports pédagogiques. Notre objectif dans ce travail est de proposer un modèle générique et modulaire de conception de contenus pédagogiques multilingue décrivant l’ensemble des tâches attribuées aux auteurs. Pour ce faire nous proposons un système de production de contenus basé sur un modèle générique de conception de contenus distinguant plusieurs étapes notamment la conception de contenu, indexation et médiatisation.
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    Une approche pour l’opérationnalisation d’ontologies fondée sur les graphes conceptuels
    (CERIST, 2014) Bourai, Fouzia; Aliane, Hassina
    L’opérationnalisation d’ontologies consiste a exprimée une ontologie dans un langage opérationnel (computationnel), afin de pouvoir effectué des raisonnements et des inférences. Dans cet article nous proposons notre approche d’opérationnalisation d’ontologies basée sur les graphes conceptuels. Notre approche permet la création d’ontologies basées sur les graphes conceptuels ainsi que l’importation et la transformation d’ontologies existantes décrites en OWL. Une fois l’ontologie opérationnelle obtenue, celle-ci peut être vue comme une base de connaissances à laquelle nous ajoutons un mécanisme d’inférence permettant un raisonnement déductif.
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    Un modèle de composition des services web sémantiques
    (CERIST, 2008-09) Temglit, Nacéra; Aliane, Hassina; Ahmed-Nacer, Mohamed
    Le travail présenté ici vise à proposer un modèle pour la composition des services web sémantiques. Ce modèle est basé sur une représentation sémantique de l'ensemble des concepts manipulés par les services web d’un domaine d'application, à savoir, les opérations et les concepts statiques utilisés pour décrire les propriétés des services web. Différents niveaux d'abstraction sont donnés au concept opération pour permettre un accès progressif aux services concrets. Ainsi, deux plans de composition à granularités différentes (abstrait et concrets) sont générés. Ceci permettra de réutiliser des plans déjà construits pour répondre à des besoins similaires et même avec des préférences modifiées.
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    Une Approche Non supervisée pour la Découverte Automatique des Morphèmes de la Langue Arabe
    (CERIST, 2012) Aliane, Hassina; Alimazighi, Zaia
    Nous présentons dans cet article une approche non supervisée pour la découverte automatique des morphèmes de la langue Arabe à partir d'un corpus électronique de textes bruts sans utiliser de lexique ni de règles et faisant seulement appelé à un minimum de connaissances générales sur la langue. Notre approche est fondée sur l'analyse distributionnelle dans la Tradition Grammaticale Arabe que nous comparons par ailleurs à l'analyse distributionnelle Harrisienne.
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    Les services web sémantiques
    (CERIST, 2011-10) Boughacha, Rime; Bouchama, Samira; Aliane, Hassina; Makhzoumi, Dalila; Djeliout, Toufik
    Aujourd’hui, le web permet la connexion d’individus dans le monde entier et le partage des ressources et des connaissances dans différents domaines. Toutefois, la croissance et l’hétérogénéité des données contenues dans le web rendent le processus de recherche d’information difficile pour l’utilisateur humain. Le web sémantique pourrait jouer un rôle vital pour rendre explicite le contenu sémantique des ressources. Dans ce rapport, nous introduisons le domaine des services web sémantiques (SWS) qui a pour objectif d’intégrer les services web avec le web sémantique afin d'automatiser la découverte, l'invocation, la composition, et la surveillance des services web à travers le traitement des machines. A cet effet, nous présentons des notions sur les services web et leur rôle dans la transmission des données, en offrant une interopérabilité, et une gestion des liaisons entre les différentes applications. Des généralités sur le web sémantique et les ontologies sont également présentées et enfin, nous introduisons les services web sémantiques ainsi que quelques approches de découverte.
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    Increase of embedding capacity of the H.264/AVC data hiding based on the intra-prediction modes
    (CERIST, 2011-09) Bouchama, Samira; Hamami, Latifa; Aliane, Hassina
    Data hiding methods applied to the newest video codec H.264/AVC are exploiting several modules of this codec such as the discrete cosine transform (DCT) coefficients and the intra prediction modes. The objective is to realize a good compromise between the embedding capacity, the increase in bitrate and the video quality, to satisfy several applications such as authentication or covert communication. In this paper we present a new approach to exploit the intra prediction modes for data hiding of the 4x4 luminance blocks. The objective is to ensure a good data embedding capacity and to preserve the encoding and the decoding times to satisfy reel time applications. The proposed method is based on dividing the intra prediction modes into four groups. Each group in composed of modes that have close prediction directions. Embedding the secret data is based on applying modification between modes of the same group in order to maintain visual quality and limit the number of additional calculation procedures. The increase of embedding capacity relies on the group composed on four modes since it allows the embedding of two bits per mode instead of one.
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    A comparative study between compressed video watermarking methods based on DCT coefficients and intra prediction
    (CERIST, 2011-09) Bouchama, Samira; Hamami, Latifa; Aliane, Hassina
    Several watermarking methods have been applied to the newest video codec H.264/AVC to satisfy different applications such as authentication, tamper proof and copyright protection. Our objective through this paper is to present a comparative study between watermarking methods based on the quantized (Q) DCT coefficients and those based on the intra prediction of the 4x4 luma blocks, in terms of embedding capacity, video quality and bitrate. The use of intra prediction modes is motivating because it is possible to embed a relatively high embedding capacity while preserving the video quality; however it seems difficult to maintain the bitrate. In this paper we show that the Intra prediction based method outperforms the QDCT based method using the same codec configuration.
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    Queries reformulation for the discovery of semantic web services
    (CERIST, 2011-06) Makhzoumi, Dalila; Aliane, Hassina; Nouali, Omar
    The semantic web services have been introduced to better describe web services and improve their functioning. Several approaches have been proposed in this field. The most used is OWL-S, where the discovery is to match the user query and the service profile of OWL-S service. In this paper we present a query reformulation approach for searching semantic web services. We propose three methods to enrich the query by exploiting the semantic relationships given by synonymy and derivatives of the WordNet ontology. We select the semantic web services through a matching between the query and ontologies of semantic web services OWL-S using semantic and syntactic similarity measures.
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    Opérationnalisation d’ontologies par les graphes conceptuels
    (CERIST, 2011-05) Bourai, Fouzia; Aliane, Hassina; Alimazighi, Zaia
    Ce document présente notre contribution à l’opérationnalisation des ontologies par l’utilisation des graphes conceptuels comme modèle de représentation de l’ontologie dans un système à base de connaissances. Cette solution permet la création d’ontologies basées sur les graphes conceptuels puis son opérationnalisation par un processus d’inférence déductive sous forme de graphes conceptuels. Cette opérationnalisation revient à la déduction de nouvelles connaissances à l’aide de règles définies par le concepteur de l’ontologie.