Research Reports

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Author: search.filters.author.Bouabid, Mohamed AmineEnd date: 2009

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    Travaux pratiques et EIAH Intégration de travaux pratiques dans un EIAH : le cas des expériences en réseaux et des plates-formes d’apprentissage
    (CERIST, 2009-04) Bouabid, Mohamed Amine; Vidal, Phillipe; Broisin, Julien
    Bien que les technologies de virtualisation soient suffisamment mûres pour offrir des expériences en réseaux et systèmes informatiques dans le contexte de la formation à distance, elles ne sont pas encore bien intégrées dans les environnements d’apprentissage, et par conséquent elles ne permettent pas aux enseignants de connaître les actions effectuées par les apprenants. Pour combler ces manques, ce papier présente une approche fondée sur le standard Web-Based Enterprise Management (WBEM). L’intégration des environnements d’apprentissage et d’expérimentation est assurée par une couche intermédiaire agissant comme une passerelle entre les deux contextes, alors que les mécanismes d’observation reposent sur (1) une modélisation abstraite des expériences et des activités des apprenants du point de vue observation, et (2) des composants capables d’extraire, de stocker et de retrouver les données spécifiées dans le modèle. Une implémentation fondée sur des logiciels libres valide notre travail.
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    Integrating Learning Management Systems and Practical Learning Activities: the case of Computer and Network Experiments
    (CERIST, 2009-04) Bouabid, Mohamed Amine; Vidal, Phillipe; Broisin, Julien
    Even if virtualization technologies are mature enough to deliver remote experiment in a distance-learning context, they are not well-integrated into existing learning environments; as a consequence, they do not provide teachers with any mechanisms to get feedbacks on actions handled by learners. To tackle these issues, this paper presents an approach based on the Web-Based Enterprise Management (WBEM) standard. Full integration of learning and experiment contexts is ensured by an intermediate layer acting as a bridge, while tracking mechanisms stand on (1) an abstract modeling of experiments and learners’ information from an observation point of view, and (2) some components able to extract, store and retrieve data specified within the model. We demonstrate how this approach can be extended to satisfy additional requirements, and present an implementation based on existing open source software that validates our works.