Research Reports

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20122

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Author: search.filters.author.Boumellil, Lamia SabihaSubject: search.filters.subject.Mapping

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    Interopérabilité des ontologies
    (CERIST, 2012) Boumellil, Lamia Sabiha; Mellah, Hakima
    Les ontologies sont de plus en plus utilisées depuis une dizaine d’années, notamment depuis l’apparition du Web sémantique. Elles représentent le moyen le plus efficace pour la représentation des connaissances et permettent une représentation structurée et formelle des connaissances tout en préservant leurs sémantiques. Cependant, la diversité des formats de représentation de la connaissance pour un même domaine conduit à l’apparition d’un problème d’hétérogénéité entre les différentes ontologies et donc à un problème d’interopérabilité. Internet étant devenu le moyen de communication de tout un chacun, au point que personne ne peut plus s’en passer, par conséquent il est nécessaire, voir indispensable de concilier entre ces sources d’informations. Pour résoudre le problème d’interopérabilité sémantique entre les ontologies, plusieurs techniques existent : le mapping, l’alignement et la fusion. Ces techniques se basent principalement sur la comparaison des entités de chaque ontologie.
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    Ontology alignment based on Multi-Agents Systems
    (CERIST, 2012) Boumellil, Lamia Sabiha; Mellah, Hakima
    The ontology alignment is based on the principle of comparison to link entities together. This is usually done manually by experts. However, the increase of ontologies, in number and size, need urgently tools development, to assure an automatic/semiautomatic alignment. The Multi Agents Systems (MAS) paradigm is known by its means in communication, cooperation and negotiation for efficiency in terms of cost and execution time. In this paper, we propose an approach to ensure an automatic ontology alignment by introducing a new measure of linguistic similarity and using the MAS paradigm. An evaluation of the proposed approach, with and without MAS, is made with the Ontology Alignment Evaluation Initiative (OAEI). We will show that the use of MAS is more efficient in terms of execution time.