Research Reports
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Item Distance entre classes d'éléments : cas des données binaires(CERIST, 2008) Kouici, Salima; Khelladi, AbdelkaderUne nouvelle mesure de resemblance entre deux classes (parties) d'éléments d'un ensemble N est proposée. Cette mesure permet de considérer tous les éléments contenus dans les deux classes en question pour son calcul. Elle concerne les données décrites par un ensemble de caractéristiques présentes/absentes (binaires). Elle vérifie les propriétés d'une distante sur l'ensemble P(N), l'ensemble des parties de $N$. Elle est utilisée pour la résolution d'un problème de classification des données binaires.Item Quel Modèle pour le Graphe du Web ?(CERIST, 2008) Nekri, Mounira; Khelladi, Abdelkader; Chali, NadiaLe réseau du World Wide Web est un réseau à topologie complexe dont les propriétés principales sont la distribution de degrès en loi de puissance, un fort coefficient de clustring et une distance moyenne faible. Certaines études se sont basées sur la modélisation du Web dans le principal but est la localisation de l'information en un temps minime et donc de proposer une aide à la construction des moteurs de recherche. Ici nous présentons un modèle basé sur les graphes probabilistes déjà existants tout en gardant les caractéristiques citées ci dessus. Le travail consistera à étudier le Web afin de connaître sa structuration, ce qui nous permettra de le modéliser plus facilement et et de proposer un algorithme d'exploration.