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Sur les mesures de similarité usuelles des données binaires
(CERIST, 2010-05) Kouici, Salima
L'étude de quelques propriétés des mesures de similarité usuelles des données binaires est proposée. Cette étude peut aider dans le choix d'une mesure dans le cadre d'une méthode de classification. Par la suite, les mesures usuelles sont comparées avec une mesure structurelle, notée S.
Distance entre classes d'éléments : cas des données binaires
(CERIST, 2008) Kouici, Salima; Khelladi, Abdelkader
Une nouvelle mesure de resemblance entre deux classes (parties) d'éléments d'un ensemble N est proposée. Cette mesure permet de considérer tous les éléments contenus dans les deux classes en question pour son calcul. Elle concerne les données décrites par un ensemble de caractéristiques présentes/absentes (binaires). Elle vérifie les propriétés d'une distante sur l'ensemble P(N), l'ensemble des parties de $N$. Elle est utilisée pour la résolution d'un problème de classification des données binaires.