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Item Improvement of a retrieval and f iltering systems by an automatic multi words extraction tool(Ghassan Issa, General Chair, 2006-04) Nouali, Omar; Krinah, AbdelghaniThe role of all retrieval systems consists in finding documents (or document excerpts) that best answer an information need. This need, whether precise and instant (a request) or general and long term (a profile), is most often expre ssed by a list of entities called terms. The goal of this article is to present an automatic mu lti words recognition and extraction tool, compiled from text extracts, in order to build a thesaurus, or terminological basis, useful by search engines and filtering systems in order to boost their performances.Item Filtrage cognitif de l’information électronique(ECIG 2007, 2007-10-19) Nouali, Omar; Toursel, B.L'objectif des travaux de recherche présentés dans cet article est l’automatisation du processus de filtrage de l’information en prenant en compte l’importance relative de l'information et les besoins en ressources linguistiques pour son traitement. Nous proposons une solution ouverte, dynamique et évolutive qui offre au processus de filtrage la possibilité d’apprendre, d’exploiter ces connaissances apprises et de s’adapter à la nature de l’application. Nous l’avons modélisé à l’aide d’agents pour offrir un gain de temps par rapport à une solution algorithmique séquentielle. Pour la validation de notre approche de filtrage, nous avons mené un ensemble d’expériences pour évaluer les performances des techniques et outils proposés et développés.Item Système d’aide à la conception de bases de données en langage naturel(CERIST, Alger, 1995) Nouali, OmarCet article décrit un système d’aide à la conception de bases de données en langage naturel (LN). Les principales caractéristiques de ce système sont : une interface en L.N et un système expert. L’interface permet à l’utilisateur de spécifier l’application à modéliser en langage naturel, et par conséquent, lui évite l’apprentissage d’un langage technique. Le système expert dirige le dialogue avec le concepteur, détecte les éventuelles incohérences, s’assure que le schéma conceptuel obtenu est complet et enfin, produit le schéma relationnel pour le système de gestion de bases de données (SGBD)utilisé.Item Filtrage automatique de courriels Une approche adaptative et multiniveau(Springer-Verlag, 2005-12-01) Nouali, Omar; Blache, PhilippeCet article propose un système de courriers électroniques paramétrable avec plusieurs niveaux de filtrage: un filtrage simple basé sur l’information contenue dans l’entête du courriel; un filtrage booléen basé sur l’existence ou non de mots clés dans le corps du courriel; un filtrage vectoriel basé sur le poids de contribution des mots clés du courriel; un filtrage approfondi basé sur les propriétés linguistiques caractérisant la structure et le contenu du courriel. Nous proposons une solution adaptative qui offre au système la possibilité d’apprendre à partir de données, de modifier ses connaissances et de s’adapter à l’évolution des intérêts de l’utilisateur et à la variation de la nature des courriels dans le temps. De plus, nous utilisons un réseau lexical permettant d’améliorer la représentation du courriel en prenant en considération l’aspect sémantique.Item CBBC : chaining block before ciphering : chainage des blocs avant chiffrement(CERIST, Alger, 2003) Nouali-Taboudjemat, Nadia; Nouali, Omar; Berbar, A.; Saadi, R.L’échange de données ou d’information sur Internet (informations privées ou personnelles, transactions commerciales, etc.) est l’un des services le plus populaire et le plus exposé aux attaques d’origine malfaisante, d’où l’importance de la sécurité d’un tel service. La sécurité concerne la confidentialité, l’intégrité, l’authentification, et la non-répudiation. La cryptographie est considéré actuellement comme étant le mécanisme de base pour la sécurité sur Internet. Cet article s’intéresse à la protection des échanges contre les attaques qui peuvent se produire durant leur transmission sur le réseau. La technique de chiffrement est utilisé ici comme moyen pour offrir à l’utilisateur la possibilité de choisir un, parmi trois niveaux de sécurité selon ses besoins ou ceux de son application (basse, moyenne et haute sécurité). Mais la contribution la plus importante de cet article est d’avoir renforcé les techniques de chiffrement utilisées en introduisant deux nouveaux modes de chaînage que nous avons associés à l’utilisation, à la fois, de deux algorithmes de chiffrement au lieu d’un.Item Propriété Intellectuelle dans le Commerce Électronique: Tatouage de Livres Électroniques(Université Tahar Moulay Saida, 2009-05) Nouali, Omar; Krinah, AbdelghaniLa nécessité de trouver des solutions à même de garantir le droit à la propriété augmente au fur et à mesure que le commerce électronique prend de l’essor. En effet, les internautes ont tendance à penser que du moment qu’ils ont payé pour s’octroyer un article, ils sont autorisés à s’en servir librement, et en général cet usage est effectué sans tenir compte du respect des droits des créateurs de ces œuvres. Dans cette optique, des solutions ont été adoptées afin de prouver la propriété sur un contenu et donc de dissuader les personnes malveillantes de tout usage abusif. Dans cet article, nous présentons une méthode de tatouage de livres électroniques (au format PDF) dans le but de, d’un coté sensibiliser les utilisateurs sur les droits liés à leur contenu, et de l’autre coté se munir d’un outil légal afin de prouver et sanctionner toute fraude.Item Classification de courriers électroniques : Une approche par apprentissage basée sur des modèles linguistiques(Lavoisier, Cachan cedex FRANCE, 2005) Nouali, Omar; Blache, PhilippeNous proposons une double amélioration des systèmes de filtrage de courriels existants. D’une part, en utilisant une méthode d’apprentissage automatique permettant à un système de filtrage d’élaborer des profils utilisateur. D’autre part, nous utilisons un ensemble de connaissances linguistiques sous forme de modèles réduits issues de modèles linguistiques de textes. Dans ce contexte, nous cherchons à évaluer si l’utilisation de connaissances et de traitements linguistiques peut améliorer les performances d’un système de filtrage. En effet, nous utilisons, au-delà des caractéristiques lexicales, un ensemble d’indicateurs sur le message portant sur la structure et le contenu. Ces connaissances sont indépendantes du domaine d’application et la fiabilité repose sur l’opération d’apprentissage. Pour tenter de statuer sur la faisabilité de notre approche et d’évaluer son efficacité, nous l’avons expérimenté sur un corpus de 1 200 messages. Nous présentons les résultats d’un ensemble d’expériences d’évaluationItem Automatic Classification and Filtering of Electronic Information: Knowledge-Based Filtering Approach(Zarqa Private University, Jordan, 2004) Nouali, Omar; Blache, PhilippeIn this paper we propose an artificial intelligent approach focusing on information filtering problem. First, we give an overview of the information filtering process and a survey of different models of textual information filtering. Second, we present our E-mail filtering tool. It consists of an expert system in charge of driving the filtering process in cooperation with a knowledge-based model. Neural networks are used to model all system knowledge. The system is based on machine learning techniques to continuously learn and improve its knowledge all along its life cycle. This email filtering tool assists the user in managing, selecting, classify and discarding non-desirable messages in a professional or non-professional context. The modular structure makes it portable and easy to adapt to other filtering applications such as web browsing. The performance of the system is discussed.Item A Semantic vector space and features-based approach for automatic information filtering(Elsevier, 2004) Nouali, Omar; Blache, PhilippeWith advances in communication technology, the amount of electronic information available to the users will become increasingly important. Users are facing increasing difficulties in searching and extracting relevant and useful information. Obviously, there is a strong demand for building automatic tools that capture, filter, control and disseminate the information that will most likely match a user's interest. In this paper we propose two kinds of knowledge to improve the efficiency of information filtering process. A features-based model for representing, evaluating and classifying texts. A semantic vector space to complement the features-based model on taking into account the semantic aspect. We used a neural network to model the user's interests (profiles) and a set of genetic algorithms for the learning process to improve filtering quality. To show the efficacy of such knowledge to deal with information filtering problem, particularly we present an intelligent and dynamic email filtering tool. It assists the user in managing, selecting, classifying and discarding non-desirable messages in a professional or non-professional context. The modular structure makes it portable and easy to adapt to other filtering applications such as the web browsing. We illustrate and discuss the system performance by experimental evaluation resultsItem Vectorial Information Structuring for Documents Filtering and Diffusion(Zarqa Private University, 2008) Nouali, Omar; Krinah, AbdelghaniInformation retrieval tries to identify relevant documents for an information need. The problems that an IR system should deal with include document indexing (which tries to extract important content from a document), user needs analysis (similar to document indexing but applied to a query), and their internal representation which makes them suitable for being explicitly manipulated by the corresponding algorithms (i.e., matching the query with the documents). This paper describes a vectorial approach for information organization, and its application to search/retrieval systems from a vast amount of textual data