Une approche sémantique pour la recommandation de services dans le cadre d’une formation en ligne
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Date
2015-03
Journal Title
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Publisher
CERIST
Abstract
L’utilisation des services web dans le domaine du e-Learning est devenue de plus en plus accrue. Cependant, vu le nombre important de ces services, une sélection adéquate est nécessaire pour améliorer leur apport et efficacité. Nous proposons dans cet article un système de recommandation personnalisée de services dans le cadre d’une formation en ligne. L’objectif est d’assister les apprenants dans leurs activités pédagogiques (exercices individuels, résolution de problèmes en groupe, etc.) en leur proposant les services les mieux adaptés, à la fois, à leurs profils et à leurs besoins. Le système est basé sur une approche sémantique en utilisant plusieurs ontologies. L’article présente la démarche globale de recommandation ainsi qu’une représentation sémantique des différentes ontologies utilisées. Afin d’illustrer notre travail, un prototype de système de recommandation a été présenté.
Description
Keywords
service web, profil utilisateur, Recommandation, qualité de service, ontologie, e-learning