National Journal Papers

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Author: search.filters.author.Nouali, Omar

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    Mécanisme de prédiction pour une plateforme de filtrage collaboratif
    (CERIST, Alger, 2012) Nouali, Omar; Kirat, Sabah; Meziani, Hadjer
    Face à la quantité et la rapidité d’apparition de nouvelles informations le développement de systèmes d’information pour cibler au mieux les réponses fournies aux utilisateurs afin qu’elles soient plus proches de leurs attentes et de leurs goûts personnels est devenu une nécessité incontournable. Les systèmes de filtrage collaboratif s’inscrivent parmi ces systèmes d’information avec certaines particularités qui font la différence. Le terme de filtrage collaboratif désigne les techniques utilisant les goûts connus d’un groupe d’utilisateurs pour prédire la préférence inconnue d’un nouvel utilisateur. Cet article décrit une plateforme de base de filtrage collaboratif qui permet aux utilisateurs la découverte de documents intéressants, grâce à l’automatisation du processus naturel de recommandation, elle leur permet d’exprimer leurs avis quant à la pertinence des documents, selon leurs goûts et la qualité qu’ils perçoivent des documents ; elle offre la possibilité de bénéficier des évaluations sur les documents que d’autres utilisateurs, de profil proche, ont jugés intéressants. Tous ces avantages sont apportés aux utilisateurs par le principe de collaboration, en contrepartie d’un effort individuel : l’évaluation des documents.
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    Système d’aide à la conception de bases de données en langage naturel
    (CERIST, Alger, 1995) Nouali, Omar
    Cet article décrit un système d’aide à la conception de bases de données en langage naturel (LN). Les principales caractéristiques de ce système sont : une interface en L.N et un système expert. L’interface permet à l’utilisateur de spécifier l’application à modéliser en langage naturel, et par conséquent, lui évite l’apprentissage d’un langage technique. Le système expert dirige le dialogue avec le concepteur, détecte les éventuelles incohérences, s’assure que le schéma conceptuel obtenu est complet et enfin, produit le schéma relationnel pour le système de gestion de bases de données (SGBD)utilisé.
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    CBBC : chaining block before ciphering : chainage des blocs avant chiffrement
    (CERIST, Alger, 2003) Nouali-Taboudjemat, Nadia; Nouali, Omar; Berbar, A.; Saadi, R.
    L’échange de données ou d’information sur Internet (informations privées ou personnelles, transactions commerciales, etc.) est l’un des services le plus populaire et le plus exposé aux attaques d’origine malfaisante, d’où l’importance de la sécurité d’un tel service. La sécurité concerne la confidentialité, l’intégrité, l’authentification, et la non-répudiation. La cryptographie est considéré actuellement comme étant le mécanisme de base pour la sécurité sur Internet. Cet article s’intéresse à la protection des échanges contre les attaques qui peuvent se produire durant leur transmission sur le réseau. La technique de chiffrement est utilisé ici comme moyen pour offrir à l’utilisateur la possibilité de choisir un, parmi trois niveaux de sécurité selon ses besoins ou ceux de son application (basse, moyenne et haute sécurité). Mais la contribution la plus importante de cet article est d’avoir renforcé les techniques de chiffrement utilisées en introduisant deux nouveaux modes de chaînage que nous avons associés à l’utilisation, à la fois, de deux algorithmes de chiffrement au lieu d’un.
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    Filtrage de l’information.
    (CERIST, 1997) Nouali, Omar
    Avec l’avènement de l’Internet, la très grande masse d’information devenue disponible nécessite aujourd’hui de consacrer une partie considérable de notre temps à l’extraction de l’information pertinente. Pour éviter que l’utilisateur ne perde trop de temps à chercher l’information dont il a besoin, il est nécessaire de disposer d’outils permettant de détecter et de cibler l’information vraiment pertinente pour cet utilisateur : C’est ce qu’on appelle les systèmes de filtrage de l’information. Dans cet article, nous décrivons le processus de filtrage, les principales tendances actuelles ainsi que l’émergence récente des techniques de l’intelligence artificielle dans ce domaine.