Research Reports
Permanent URI for this collectionhttp://dl.cerist.dz/handle/CERIST/34
Browse
216 results
Search Results
Item Information agronomique au cœur du Portail National de Signalement des Thèses(CERIST, 2016-11) Mebtouche, NawelAnalyser l’activité de recherche fondée sur les thèses réalisées dans les établissements académiques nationaux constitue un repérage valorisant de la recherche, une aide pour les chercheurs, ainsi que pour les responsables du secteur pour la mise en place des politiques et stratégies d’avenir. C’est dans cette optique que le Centre de Recherche sur L’information Scientifique et Technique (CERIST) a développé le portail national de signalement des thèses ( PNST) . Notre présente étude est une tentative d’évaluation de la production scientifique nationale, en matière de thèse, dans le domaine de l’agronomie. La réalisation de ce travail nécessite l’utilisation la base de données du portail PNST. Cette dernière est source fiable qui récence les travaux de recherche de la post-graduation (magistère, doctorat, doctorat LMD), à l’échelle nationale, durant la période 2010-2016. Cette base de données suit la chaine de réalisation de la thèse, depuis le signalement du sujet jusqu'à la diffusion de la thèse soutenue.Item Prédiction de la mobilité d'un usager mobile: objectif, caractéristiques, données et modèles(CERIST, 2019-12-23) Hocine, Boukhedouma; Meziane, Abdelkrim ; Amel, Benna; Slimane, HammoudiDe nos jours, nous assistons à une vraie révolution dans le domaine de la génération de données et de l’information, en particulier dans les villes intelligentes. La prédiction de la mobilité nécessite la disponibilité d’une masse importante de données provenant de sources très variées, en particulier lorsqu’il s’agit d’une ville intelligente où les données peuvent être largement collectées. L’accès à ces données peut être soumis à des contraintes et des conditions, le challenge est de pouvoir accéder et récupérer ces données et les structurer dans un format exploitable. La prédiction de la mobilité, nécessite aussi la mise en place ou l’utilisation d’un modèle (ou algorithme) le plus approprié permettant de fournir la meilleure prédiction en termes de précision. Un modèle de prédiction peut être réalisé à l’aide de l’une des techniques dédiées à la prédiction telles que les chaînes de Markov, les Machines Learning et les Réseaux Bayésiens. Dans le présent document, nous mettons l’accent sur certains aspects liées à la prédiction de la mobilité, à savoir les caractéristiques de la prédiction de mobilité, la provenance, le stockage et l’exploitation des données de mobilité. Le rapport présente aussi un aperçu sur un ensemble de travaux proposant des modèles et des algorithmes pour la prédiction de mobilité ainsi qu’une synthèse qui servira à comparer les différents travaux et techniques et à se positionner par rapport à un besoin spécifique.Item Open Access: Etat de l’art(CERIST, 2018) Nadia, Aliouali; Rafik, Adour; Med. el. Hadi, LoukemRésumé : Un des aspects importants auquel nous nous intéressons, est que l’information est de plus en plus demandée (en mode gratuit), les archives ouvertes et les revues scientifiques en libre accès sont très visitées et utilisées par chercheurs et étudiants. Notre objectif étant d’accompagner les chercheurs dans l’adoption de nouvelles solutions et de proposer une nouvelle politique nationale pour la réalisation d’« un modèle de libre accès fédérateur aux résultats de la recherche, proprement algérien » qui répond le mieux d’une part, aux préoccupations des éditeurs et titulaires de droits, et d’autre part, aux divers besoins du plus large nombre d’utilisateurs en matière de publications scientifiques. C’est dans ce contexte que s’inscrit le thème central de ce dossier où nous définissons, en premier lieu, les fondements du mouvement libre accès (Open Access), ses différentes variantes, son modèle économique ainsi que les aspects juridiques liés à l’OA notamment, les alternatives des licences libres de diffusion « Licences Créatives Commons (CC) » ainsi que les conditions d’utilisation sur lesquelles s’accordent bon nombre d’entreprises, de professionnels, et des titulaires des droits.Item Knowledge Discovery from Log Data Analysis in a Multi-source Search System based on Deep Cleaning(CERIST, 2019-07) Lebib, Fatma Zohra; Mellah, Hakima; Meziane, AbdelkrimIn a multi-source search system, understanding users’ interests and behaviour is essential to improve the search and adapt the results according to each user profile. The interesting information characterizing the users can be hidden in large log files, whereas it must be discovered, extracted and analyzed to build an accurate user profile. This paper presents an approach which analyzes the log data of a multi-source search system using the web usage mining techniques. The aim is to capture, model and analyze the behavioural patterns and profiles of users interacting with this system. The proposed approach consists of two major steps, the first step “pre-processing” eliminates the unwanted data from log files based on predefined cleaning rules, and the second step “processing” extracts useful data on user’s previous queries. In addition to the conventional cleaning process that removes irrelevant data from the log file, such as access of multimedia files, error codes and accesses of Web robots, deep cleaning is proposed, which analyzes the queries structure of different sources to further eliminate unwanted data. This allows to accelerate the processing phase. The generated data can be used for personalizing user-system interaction, information filtering and recommending appropriate sources for the needs of each user.Item Using Ontologies in Software Engineering: M2O framework(CERIST, 2019-06) KHETTAR, LamiaIn this report, we present the M2O (Model to Ontology) framework. We try to give the reasons that let it necessary to align ontologies and Software Engineering why, and when it is important to use it and what are the steps to follow in order to success developing semantically enhanced applications. Test are performed on the School* ontology, obtaining a code complexity reduction compared to the classical approaches using Jena or OWL API.Item Entraide entre les apprenants dans les formations à distance : rôle du sentiment d’appartenance sociale(CERIST, 2019-03-19) Bebbouchi, Dalila; Jézégou, AnnieLa communication présente une recherche doctorale actuellement en cours dans un contexte d’e-formation des adultes. Elle vise à décrire les comportements d’entraide spontanée entre étudiants engagés dans une formation intégralement à distance et à examiner l’effet du sentiment d’appartenance sociale sur ces comportements. Une approche mixte a été privilégiée pour une collecte d’informations plus approfondie : questionnaire et entretien semi-dirigé. La communication présentera les objectifs de la recherche, le cadre théorique mobilisé, la méthodologie adoptée ainsi que les résultats des données du questionnaire envoyé à 114 étudiants du Master2 à distance « Ingénierie Pédagogique Multimédia » (IPM) et les premiers résultats obtenus de la série d’entretiens semi-dirigés réalisés avec 20 apprenants volontaires. Ces résultats fournissent un premier éclairage sur la perception du sentiment d’appartenance sociale et sur le rôle que joue ce dernier sur les comportements d’entraide.Item Social Business Process Model Recommender: An MDE approach(CERIST, 2018-09-26) Khider, Hadjer; Hammoudi, Slimane; Benna, Amel; Meziane, Abdelkrimwith the advent of the social Web (Web 2.0) and the massive use of online social networks (OSNs) (e.g.Facebook, LinkedIn). OSNs have become new opportunity that provides huge Masses of data about users’, rich in their diversity and important in their quantity. Exploring the profiles data among these OSNs attract a great deal of attention among researchers in several research areas: social information retrieval systems, social recommendation systems. Social Recommender Systems aim to generate meaningful recommendations to a collection of users for items that might be interesting for them. In this paper we propose to investigate social recommender systems for improving Business process (BP) models reuse in process models repositories. The recommender system we propose to integrate we called SBPR recommender. SBPR recommender aims to recommend to the users of such repositories BP models for reuse. LinkedIn User profile is the source of social data for SBPR recommender; BP models are target items to be recommended to user. We propose a framework based on Model Driven Engineering (MDE) approach where techniques of models, metamodels, transformation and weaving are used to implement a generic recommendation process.Item A parallel BSO Metaheuristic for Molecular Docking problem(CERIST, 2018-09-12) Hocine, SAADI; Malika, MEHDI; Nadia, Nouali TaboudjematDans ce rapport, nous proposons un modèle parallèle d’une métaheuristique basée sur l’essaim d'abeilles (BSO) pour résoudre le problème de Docking moléculaire. Cette solution est basée sur le modèle MapReduce, nous utilisons le framework MapCG pour implémenter ce modèle sur les cartes de traitement graphique GPUs . MapCG a été développé pour simplifier le processus de programmation sur GPUs et pour concevoir des applications portables indépendamment de l'architecture matérielle. Notre solution peut fonctionner séquentiellement sur un CPU, ou en parallèle sur GPUs sans changer le code. Les expériences lors de docking d'un de complexes protéine-ligand montrent que notre solution atteint une bonne performance. l'implémentation parallèle utilisant MapCG sur GPU gagne une accélération moyenne de 10x par rapport à un seul CPU.Item Visual Data Mining by Virtual Reality for Protein-Protein Interaction Networks(CERIST, 2018-03-28) Aouaa, Noureddine; Gherbi, Rachid; Meziane, Abdelkrim; Hadjar, Hayat ; Setitra, InsafCurrently, visualization techniques in the genetic field require a very important modeling phase in terms of resources. Traditional modeling techniques (in two dimensions) are rarely adapted to manage and process this mass of information. To overcome this kind of problem, we propose to use a new graph modeling technique that, used in conjunction with the concept of virtual reality, allows biologists to have a wide visibility through several points of view, thus facilitating them the exploration of massive data. The general principle of our approach is to build a biological network model in the form of a graph with a spatial representation adapted to the visualization of biological networks in a virtual environment. The results show that the improvement of the node distribution algorithm allows a better and more intuitive visualization, compared to the equivalent two-dimensional representations.Item Angle Minimization and Graph Analysis for text line segmentation in handwritten documents(CERIST, 2018-07-08) Setitra, Insaf; Meziane, AbdelkrimWe propose in this paper a novel approach for text line segmentation in handwritten documents. The approach is based on angle minimization and graph analysis for text lines extraction. We apply our approach on images of ICDAR 2013 Handwriting Segmentation Contest, and give details about its robustness against skew and text orientation. We compare the approach to relevant text line segmentation state of art methods, apply it to Algerian manuscripts and report relevant results